Metodos

Diplomado en Gestión

Estratégica de las

Finanzas

Públicas

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS La estimación o proyección de ingresos futuros puede llevarse a cabo mediante diferentes métodos estadísticos de extrapolación, entre ellos: sistema automático, promedios móviles y de suavización exponencial, de aumento, econométricos (e.g., método de mínimos cuadrados, modelode regresión lineal, modelo de correlación no lineal) y directo. Métodos de extrapolación Estiman la recaudación con base en su evolución en el tiempo. Es decir, mantienen la premisa de que la recaudación está determinada por el incremento o decremento de ella en el tiempo. Los cálculos de estimación se proyectan con base en información histórica de los ingresos obtenidos en distintos periodos(trimestres, semestres, años, etc.). Sistema automático Estima los rendimientos más probables del ejercicio futuro con base en resultados conocidos del año anterior. En este método hay que tomar en cuenta que el presupuesto de ingresos se encuentra en ejecución, por lo cual, no se conoce la recaudación final del último periodo anterior al que se presupuestará; entonces, se tomará como base losingresos del penúltimo ejercicio fiscal para el periodo que se pretende presupuestar. Cabe señalar que este método fue el primero que se utilizó en la estimación de ingresos públicos, aunque en la actualidad no se utiliza, ya que no considera el cambio en las condiciones económicas que afectan la captación de ingresos.

Métodos de promedios
Aunque existen más métodos para pronosticar, porsimplicidad presentamos solamente dos, que consideramos los más usuales y sencillos de llevar a cabo. Promedios Móviles Suavización Exponencial Estos métodos pueden utilizarse cuando: a) b) c) Hay información disponible de la variable(s) que se está pronosticando. La información puede ser cuantificada. Si se considera razonable que el patrón de comportamiento del pasado continuará en el
D.R. InstitutoTecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México, 2006

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futuro. Si se cuenta con una base de datos histórica y se quiere pronosticar una variable considerando su comportamiento pasado, entonces podemos utilizar el método de promedios móviles o el método de suavización exponencial, que son conocidos también como métodosde series de tiempo1. Método de Promedios Móviles La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es, que los datos que la componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro (error aleatorio=0)2, esto es, que el comportamiento de los datos aunque muestren un crecimiento o un decrecimiento lo hagan con una tendencia constante. Cuando se usa el métodode promedios móviles se está suponiendo que todas las observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para la estimación del parámetro a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la serie de tiempo. Utilizando una expresión matemática, tenemos: El términomóvil indica que conforme se tienen una nueva observación de la serie de
Promedio Móvil
Comment [u1]: Serie cronológica

=

Σ (n valores de datos más recientes)

(1)

n

tiempo, se reemplaza la observación más antigua de la ecuación y se calcula un nuevo promedio. El resultado es que el promedio se moverá, esto es, conforme se tengan nuevos datos y se vayan sustituyendo en la fórmula, elvalor del promedio irá modificándose. No existe una regla específica que nos indique cómo seleccionar la base del promedio móvil n. Si la variable que se va a pronosticar no presenta variaciones considerables, esto es, si su comportamiento es relativamente estable en el tiempo, se recomienda que el valor de n sea grande. Por el contrario, es aconsejable un valor de n pequeño si la variable...