Minitaba avanzado

1. Diseño de Experimentos:

El valor p: es el nivel mínimo de significancia al cual la hipótesis nula Ho es rechazada. La prueba estadística utilizada en MINITAB es la prueba F, la cual es obtenida al completar la tabla de análisis de varianza. Esta tabla conocida como ANOVA presenta la siguiente estructura.
|Fuentes de variación |Grados de libertad |Suma de cuadrados |Media decuadrados |F |
|Entre grupos |k-1 |SSG |MSG=SSG/k-1 |MSG/MSE |
|Dentro de grupos |n-k |SSE |MSE=SSE/n-k | |
|Total |n-1 |SST |SST ||

TABLA 1. Esta tabla presenta la estructura del análisis de Anova.

La hipótesis nula Ho se rechaza si Fcalculada > Fcrítica o si se analiza el valor p, la hipótesis se rechaza si el valor p es menor que el valor ( establecido.

1.1 Ingreso de Datos

Utilizando un solo factor aleatorio:

Los datos se colocan en dos columnas: una identifica la fuente yla otra la variable de respuesta. Los datos se colocan de acuerdo al número de factores considerados y con su correspondiente valor de la variable de respuesta. La hipótesis nula considerada es que las medias son iguales, o desde el punto de vista del factor, que el factor no es significativo.

Luego se selecciona el procedimiento o prueba que se quiere realizar.
Ejemplo:Se considera la vida útil de 5 marcas de pilas.

Procedimiento:

• Entrada de datos
✓ En la hoja de trabajo se escriben dos columnas. Una identifica la marca y la otra la variable de respuesta observada.
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FIGURA 1.1.1. Esta figura muestra la manera en que se deben entrar los datos.

• Los datos se analizan de la siguiente manera:✓ Se selecciona ANOVA>One way

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FIGURA 1.1.2. Esta figura muestra la pantalla que sale al oprimir ,Anova, One way

✓ Luego se obtiene la pantalla, donde se indica cual es la variable de respuesta (Response) y donde se encuentran los factores (Factor)
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FIGURA 1.1.3. Esta figura muestra la manera de seleccionar las columnaspara el análisis de varianza
✓ Se presiona OK
✓ Los resultados se pueden apreciar en la siguiente pantalla:
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FIGURA 1.1.4. Esta figura muestra los resultados de la Anova para este ejemplo

Interpretación: Si se observa el valor p es 0. Por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de que las medias sean iguales y se concluye que el factor marca si essignificativo. En la gráfica punteada se muestran los intervalos de confianza para cada nivel del factor marca. Se puede apreciar de la gráfica, que los intervalos casi no se solapan.

1.2 Diseño de Experimentos para bloques completamente aleatorios:

Ejemplo:
El experimento consiste en probar el rendimiento de combustible por kilómetro. Se consideran tres tipos de carburadoresen 5 autos diferentes.

Procedimiento:
• Entrada de datos
✓ Los datos se ingresan en tres columnas diferentes, una que identifica el tipo de carburador, otra identifica el tipo de auto y la ultima contiene la variable de respuesta. Esto se muestra en la siguiente Figura.
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FIGURA 1.2.1. Esta figura muestra la manera de entrar los datos para el ejemplo.• Los datos se analizan de la siguiente manera:
✓ Se selecciona ANOVA>One way. Se puede seleccionar dos opciones Balanced Anova o General Linear Model . Para el ejemplo se elige la segunda opción.
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FIGURA 1.2.2. Esta figura muestra la manera de seleccionar un análisis de Anova, utilizando el modelo lineal general

✓ Luego se presenta una ventana,...