Optimizacion hotelera

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"Planificación hotelera y Captación de clientes"

- Bruno De Lucca - Ignacio González - Nicole Núñez - Eduardo Parra Profesores: Richard Weber, Rodrigo Wolf. Auxiliares: Víctor Bucarey, Nelson Devia, Paz Obrecht Coordinador: Matías Siebert. Fecha de Entrega: 21 Nov. 11

Integrantes:

Índice Página Resumen Ejecutivo……………………………………………………………………………………………………. 3Introducción……………………………………………………………………………………………………………… 4 Descripción del Problema…………………………………………………………………………………………. 5 PPL o o o o Variables de Decisión…………………………………………………………………………………… 6 Parámetros…………………………………………………………………………………………………… 6 Restricciones………………………………………………………………………………………………… 6 Función Objetivo………………………………………………………………………………………….. 7

Solución del PPL con SOLVER……………………………………………………………………………………. 8 Solución del PPL con ZIMPL……………………………………………………………………………………… 9Porcentaje que está dispuesto a pagar la cadena a al sitio web………………………………. 12 Conclusiones……………………………………………………………………………………………………………. 13 Anexo……………………………………………………………………………………………………………………… 14

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Resumen Ejecutivo El problema presentado en este informe se resuelve modelándolo como un Problema de Programación Lineal que comprende la utilización de algoritmos matemáticos que buscan resolver ecuacionesy optimizando una función objetivo. En esta ocasión, el problema consiste en encontrar cantidades que maximizan las ganancias obtenidas por una cadena de hoteles. Las cantidades a encontrar son el número y tipo de habitaciones que se deben habilitar por hotel, la cantidad de personal que se deben contratar para cumplir las políticas de calidad de la cadena de hoteles y el número de grupones que sedecide poner a la venta. Para resolver lo anterior, se utiliza SOLVER de Excel y ZIMPL. El problema presenta una complejidad alta debido principalmente a que se debe trasladar el problema a un modelo que se pueda expresar en ecuaciones que los programas antes mencionados entiendan y a la cantidad de parámetros a tomar en consideración, lo cual se traduce en al menos 18 restricciones. Para abordarla resolución del problema, el equipo de trabajo consideró varias etapas: Identificar las variables de decisión, traducir las restricciones inherentes del problema a ecuaciones lineales, resolución usando SOLVER primero y luego ZIMPL y finalmente analizar los resultados. Usando SOLVER, se encuentra que de las 80 habitaciones del hotel a considerar, 47 serán singles y 33 dobles. Los clientesnormales, que acuden sin grupon, tienen disponibles 47 habitaciones singles y 8 dobles. Además, durante el intervalo que va desde el domingo en la noche hasta la noche del jueves, los clientes que compraron grupones podrán reservar no más de 23 habitaciones y, las noches restantes, podrán reservar 25 habitaciones (son habitaciones dobles). Todo se traduce en que se debe poner a la venta 150 grupones.Por otro lado el hotel debe contratar 16 mucamas, 4 garzones y 3 ayudantes de cocina para ofrecer un servicio acorde a su política de calidad. Usando ZIMPL se analizan los resultados para la cadena completa de hoteles y se llega a que la cantidad de habitaciones para clientes grupones es siempre la misma independiente del día. Las habitaciones habilitadas en todos los hoteles cuentan con un númerode habitaciones dobles mayor o igual a las habitaciones singles. En el hotel 1 y 5 las variables de decisión se mantienen constantes entre semanas. Finalmente, se hace necesario contratar 432 mucamas, 48 garzones y 45 ayudantes de cocina.

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Introducción
El presente trabajo se enmarca en el contexto de la modelación y la optimización de problemas lineales, que se verá reflejado en un modelode operación de una cadena de hoteles frente a la demanda del mercado y de cómo pueden incentivar el consumo de los servicios que ofrecen. Este tipo de disyuntivas son importantes de manejar en pos del posicionamiento de la cadena hotelera en el mercado, dada la competencia que se maneje. En este sentido, una óptima toma de decisiones resulta...
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