PGR INACIPE Edgar Montes

Nuevas Tecnologías Biométricas
Instituto Nacional de Ciencias Penales
Procuraduría General de la República
Versión 1.0

Índice
Sección

Tema

1

Introducción: Conceptos Básicos

2

Reconocimiento de Huellas

3

Reconocimiento de Venas

4

Reconocimiento Facial

5

Reconocimiento de Iris

6

Reconocimiento de Tatuajes

7

Multi-Biometría

8

Prototipos

Sección

Introducción:
Conceptos Básicos1

Conceptos Básicos
Identificación

Autenticación

Búsqueda de una persona dentro
de una base de datos; También
conocida como 1:N.
• Aplicaciones Forenses:
• Identidad de una persona
• Encontrar al propietario de
una latente en una escena del
crimen no resuelta
• Aplicaciones Civiles:
• Identificar a una persona
(credencial
para
votar,
identidad ciudadana, etc.)

Verifica la identidad de unapersona; También conocida como
1:1.
• Aplicaciones Civiles:
• Credencial para votar
• Identidad Ciudadana
• Tarjetas bancarias
• Cheques
• Celulares
• Laptops
• Autos
• Etc.…

Medidas del Desempeño Biométrico
• FTE
• Falla de Enrolamiento
• Porcentaje de la población
que no puede ser enrolada
por el sistema
• FTA
• Falla de Adquisición
• Porcentaje de intentos de
adquisición sin éxito

• FRR
• Tasade Falso Rechazo
• Probabilidad de que un
usuario
autorizado
sea
rechazado por el sistema

• FAR
• Tasa de Falsa Aceptación
• Probabilidad de que una
persona
(aleatoria)
sea
reconocida como alguien más
en el sistema
• También llamada “Tasa de
Cotejo Falso (FMR)”

Principios de la Identificación Biométrica
Inmutabilidad
No cambia durante la vida de la persona.

Unicidad

!Soy único¡

Nunca se haencontrado que dos personas sean idénticas.

!Yo también¡

Clasificación de Sistemas de Autenticación
Lo que tienes…

Lo que sabes…

• Lo que tienes / sabes  No es confiable

Lo que eres…

• Lo que eres  Más Seguro (si
se combina con las 2 anteriores,
se obtiene mayor seguridad)

Las Diferentes Biometrías
Lo que
somos...

Aprendizaje

Anatomía

Firma

Voz

Huellas
Dactilares

Mano

Golpe deteclado
dinámico

...

Iris

Venas

Rostro

...

Cosas que se pueden aprender con el tiempo

Cosas con las que naces y te hacen único

Procesos Generales en un Sistema
Biométrico

Adquisición

Extracción de
Características

Clasificación

Cotejo
(1:N ó 1:1)

Decisión

Automática

Manual

SI

NO

SI

Posible
HIT

NO HIT

HIT

Sección

Reconocimiento de Huellas

2

Niveles de Identificación
1Niveles de Identificación
La identificación de huellas
dactilares se puede separar en tres
niveles:
2
1. Primer Nivel  Se refiere a la
clasificación de la huella, al
flujo de las crestas.
2. Segundo Nivel  Se utilizan
los puntos característicos para
la identificación.
3. Tercer Nivel  Se utilizan
detalles microscópicos, como
la forma de la cresta, los poros,
etc.

3

Principios Fundamentales de lasHuellas

Primer Principio

Segundo Principio

Tercer Principio

Una huella es una
característica individual.
No hay dos huellas con
características en las
crestas
que
sean
idénticas.

Una huella permanece
sin cambios durante
toda la vida de un
individuo (sin embargo
puede
adquirir
cicatrices).

Las
huellas
tienen
patrones que se forman
con sus crestas, lo que
hace posible clasificarlassistemáticamente para
agilizar las búsquedas.

Puntos Característicos
Un punto característico o minucia,
puede ser clasificado de la
siguiente manera:
• Punto
• Fin de Línea
• Bifurcación
• Encierro
• Islote
• Empalme
• Horquilla
Otras características propias de
una huella dactilar es la presencia
o no de:
• Núcleo/s
• Delta/s

Codificación de Puntos Característicos
Codificación de Puntos
Característicos
Larepresentación matemática de
un punto característico o minucia
es en la forma de un vector.
Un vector se representa en un
plano cartesiano como un punto
en el espacio con un ángulo:
• (x, y, Ө)
De esta manera conocemos la
ubicación de la minucia y su
dirección.

Origen de la
minucia: x,y

Angulo de la
minucia: Ө

La minucia se representa con un
círculo y una línea.
• El círculo nos da la...