piña

Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos
Ingeniería en Sistemas Computacionales

Nombre del Alumno:________Nouche ______________Toledo__________José Eduardo______
Apellido Paterno

Apellido Materno

Nombre(s)

PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS
No. Control:

14082103

Nombre del Docente:

Semestre:

2

Asignatura

Blanquet
Apellido Paterno

Escobar
Apellido MaternoGrupo:

c

Landy
Nombre(s)

José Eduardo Nouche Toledo

Probabilidad y estadística

Índice
Plan de Estudio(Contenido)……………………………………………………………………..pag2
Unidad1……………………………………………………………………………………………….....pag4
1.1 Principio aditivo………………………………………………………………………………...pag5
1.2 Principio multiplicativo …………………………………………………………………..…pag6
Ejercicio 1, 2,3…………………………………………………………………………………….……pag7
1.3Notación Factorial……………………………………………………………………………..pag8
1.4 Permutaciones…………………………………………………………………………….…….pag9
1.5 Combinaciones……………………………………………………………………………........pag10
Ejercicio 4…………………………………………………………………………………………….…..pag10
1.6 Diagrama de Árbol …………………………………………………………………………....pag11
Ejercicio 5………………………………………………………………………………………………...pag11
1.7 Teorema delBinomio………………………………………………………………………….pag12
Conclusión……………………………………………………………………………………………..…pag13
Bibliografía……………………………………………………………………………………………….pag14

1

José Eduardo Nouche Toledo

Probabilidad y estadística

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias
específicas a desarrollar en el curso)
Seleccionar modelos probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobre datos
y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes
aleatorios.Unidad 1 Técnicas de conteo
1.1 Principio aditivo.
1.2 Principio multiplicativo.
1.3 Notación Factorial.
1.4 Permutaciones.
1.5 Combinaciones.
1.6 Diagrama de Árbol.
1.7 Teorema del Binomio.

Unidad 2 Fundamentos de la teoría de probabilidad
2.1 Teoría elemental de probabilidad.
2.2 Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de
evento,simbología, unión,intersección, diagramas de Venn.
2.3 Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
2.4 Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente.
2.5 Ley multiplicativa.
2.6 Eventos independientes: Regla de Bayes.
2.7 Variable aleatoria.
2.8 Variables aleatorias conjuntas.
2.9 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
2.10 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos.2

José Eduardo Nouche Toledo

Probabilidad y estadística

Unidad 3 Estadística descriptiva
3.1 Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población,
Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios.
3.2 Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase,
Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
3.3 Medidas de tendencia central: Mediaaritmética, geométrica y ponderada,
Mediana, Moda, Medidas de dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación
media, Desviación mediana, Rango.
3.5 Parámetros para datos agrupados.
3.6 Distribución de frecuencias.
3.7 Técnicas de agrupación de datos.
3.8 Técnicas de muestreo.
3.9 Histogramas.

Unidad 4 Distribuciones muéstrales
4.1 Función de probabilidad.
4.2 Distribución binomial.
4.3Distribución hipergeométrica.
4.4 Distribución de Poisson.
4.5 Esperanza matemática.
4.6 Distribución normal.
4.7 Distribución T-student.
4.8 Distribución Chi cuadrada.
4.9 Distribución F.

Unidad 5 Estadística aplicada
5.1 Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis.
5.2 Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
5.3 Regresión y correlación.

3

JoséEduardo Nouche Toledo

Probabilidad y estadística

UNIDAD 1
Técnicas de conteo

4

José Eduardo Nouche Toledo

Probabilidad y estadística

1.1 EL PRINCIPIO ADITIVO
Si se desea llevar a efecto una actividad, la cuál tiene formas alternativas para ser
realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de M...