Presupuesto de ventas

Presupuesto de ventas
|Años |Ventas |Ingresos per capita |XY |Y2 |X2 |Yp |
| |Miles de millones |Miles de millones | | | | |
|2010 |50 |10 |500 |2500 |100 |57 ||2011 |60 |12 |720 |3600 |144 |72 |
|2012 |80 |12 |960 |6400 |144 |72 |
|2013 |100 |15 |1500 |10000 |225 |94 |
|2014 |125|18 |2250 |15625 |324 |116 |
|2015 |130 |20 |2600 |16900 |400 |131 |
|2016 |140 |22 |3080 |19600 |484 |145 |
|2017 |160 |25|4000 |25600 |625 |167 |
|2018 |180 |25 |4500 |32400 |625 |167 |
|2019 |200 |30 |6000 |40000 |900 |204 |
|Totales |1225 |189|26110 |172625 |3971 |1225 |

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▪ Considerando que el ingreso per capita estimado para el año 1996 es de 35 millones de pesos, el pronóstico de ventassería el siguiente:
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▪ El pronóstico de ventas para 1996 sería de 241, 99 millones de pesos, suponiendo que el ingreso per capita llegase a 35 millones ese año.
▪ La ecuación de regresión expresa una relación promedio y no una cifra exacta. El procedimiento complementario y depuratorio delresultado anterior sería por medio de la aplicación de la fórmula del error estándar de estimación, el cual se utiliza para establecer un intervalo confiable en relación a la cifra del pronóstico, obtenida a través de la fórmula de la línea recta; es decir, que su objetivo es garantizar un determinado porcentaje de grado de confianza en el valor real de las ventas, cuando el ingreso per capita seestima en cierta cantidad; la fórmula y el procedimiento sería como sigue:
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▪ O sea que la cifra determinada como error estándar estimado sería de
▪ Por tanto, el pronóstico de las ventas para 1996 quedaría enmarcado como sigue:▪ 242 millones de pesos [pic]
9 millones de pesos = 251 ó 233 millones de pesos.
▪ El valor de la ecuación de regresión como un recurso para pronosticar, se incrementa en relación directa al tamaño del error estándar de estimación; teóricamente existe una relación perfecta entre las dos series de datos cuando dicho error es igual a cero, pero envista de que casi nunca se presenta esa relación perfecta al pronosticar las ventas, el error estándar de estimación es un complemento importante en la ecuación de regresión.
▪ En adición a lo anterior, existen tres coeficientes para lograr integralmente el objetivo del análisis correlativo, o sea perfeccionar la estimación de la variable dependiente (Y) cuando la misma está basada...