Procesamiento de la informacion

PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION

La estadística como método estructurado y sistemático que es, establece todo un procedimiento y proceso para cada paso (observación, recolección, organización, análisis e interpretación de la información).

Para el caso de la organización de la información recolectada, se establece un método denominado “distribución de frecuencias”.
La distribución defrecuencias es un método para organizar y resumir datos.
Bajo este método, los datos que componen una serie se clasifican y se ordenan, indicándose el número de veces que se repite el valor.
A la hora de realizar una investigación estadística, se pueden considerar dos opciones. Una investigación exhaustiva, y se llama así a la investigación que toma en cuenta las características de todos y cada unade las unidades que componen un universo o población.

Se le llama universo o población al conjunto de unidades que comparten unas características comunes y se ubican en un lugar determinado.

La segunda opción es realizar una investigación parcial, tomando muestras, en donde se considera muestras a las unidades que componen una población o universo, tomadas al azar, y las cuales se vuelvenrepresentativas de todo el universo o población.
Y son precisamente las características de las unidades de un población, las que se observan en un estudio estadístico.

Dichas características o caracteres de estas unidades pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las características cualitativas se denominan atributos, y son todas aquellas características de las unidades de una población quese pueden describir con palabras; por ejemplo: la ciudad de origen de los estudiantes de una escuela, el género de las personas, la ocupación, la profesión, su procedencia racial, etc.
Las características cuantitativas son todas aquellas que se expresan en cantidades y las cuales se denominan variables; Por ejemplo: el peso, la estatura, el número de hijos, el número de hermanos, el salariomensual, etc.
Por lo general, a cada variable le corresponde una serie de valores o escala de valores que la miden;
Por ejemplo: la variable “peso” podría tomar la escala de valores 40 Kg, 50 Kg, 60 Kg, 70 Kg o más.
A su vez, las variables se pueden dividir en discretas y continuas.

Las variables discretas son aquellas que admiten solamente valores enteros, es decir, no admiten valoresintermedios; Por ejemplo: la variable “número de hijos”, será discreta ya que una familia no tendrá dos hijos y medio.
TABULACION Y ELABORACION DE TABLAS

Tablas Tipo I: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños, por ejemplo si tenemos una muestra de las edades de 5 personas, por lo que no hay que hacer nada especial simplemente anotarlas de manera ordenada en filaso columnas.

Variable: "Edad de los 5 miembros de una familia"
Valores observados: 5, 8, 16, 38, 45
Tablas Tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten.

Si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:
2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1|
2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 |
2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 |
3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 1 |
1 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 3 |
Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:
Personas activas | Nº de familias |
1 | 16 |
2 | 20 |3 | 9 |
4 | 5 |
Total | 50 |
Tablas Tipo III: Se utilizan cuando el tamaño de la muestra y el recorrido
Tablas de frecuencias
Ahora iremos añadiendo más columnas según los cálculos y la información que necesitemos. Podemos ir completando la tabla con las frecuencias, que definimos a continuación:
Frecuencia absoluta. Es el número de veces que aparece cualquier valor de la variable. Se...