Proceso de marcok

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1. PROCESOS MARKOV
2.1. ESTADOS DEL SISTEMA:
Un modelo de Markov consiste en un conjunto de estados discretos. Este conjunto es exhaustivo y describe todos los posibles estados donde elsistema puede estar. La transición del estado i a j ocurre con una probabilidad pij Podemos pensar en un modelo de Markov como una simple línea de transferencia.
Se puede pensar que en la fabricación devarios tipos de licores a nivel nacional e internacional, dentro de los alcoholes producidos con alcohol etílico encontramos el aguardiente y el Whisky y en un inventario. Cada tipo de alcoholproducido es descrita por su tiempo de operación, su tiempo para la falla y su tiempo para la producción. El tiempo de proceso se refiere a la cantidad de tiempo en que demora hacer una cantidad delproducto. El tiempo para la falla, es el tiempo que ocurre entre la última producción y el siguiente fallo. El tiempo para la producción, es el tiempo que transcurre entre el ultimo fallo y el momentoen que el producto esta disponible para su salida. Estas cantidades pueden ser deterministicas, en estos casos se obtienen estados discretos y una cadena de Markov con transiciones discretas(o tiemposdiscretos en la cadena de Markov). También puede ser continuo con variables aleatorias.
Se asume que la primera muestra del producto nunca deja de ser eliminada y la última producción nunca esbloqueada.
Se modela para la producción y así tener una idea básica de la cadena de Markov. En este caso el estado del producto se describe por el estatus, Wi, donde:

:
Wi = | 1 productosrealizados |
| 0 productos en espera |

p1 | Inventario | p2 |
La cadena se puede representar así:
Donde de 0 a 1 se da la probabilidad de produciraguardiente y Whisky.
Donde de 1 a 0 se da la probabilidad de no producir (falla)

0 | 1 |
Estas probabilidades se obtienen al observar la...
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