Programacion Lineal

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA A DISTANCIA

ACTIVIDAD N° 6
TRABAJO COLABORATIVO 1
FASE 1

SANDRA YANETH GUARNIZO GUEVARA
CODIGO 49.669.862

OSCAR JAVIER HERNANDEZ
Tutor
NO. DE GRUPO100404_242_PROGRAMACIÓN_LINEAL

OCTUBRE 2012
AGUACHICA

ACTIVIDADES

1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.

Los modelos matemáticos en la IO, son de mucha importancia,ya que estos expresan en términos reales como puede ser una ecuación más sencilla y fácil de comprender.

Otra definición que se acerca mucho a la realidad es “La Ciencia de la Toma de Decisiones”.Conviven en esta disciplina profesionales de las más diversas ramas: Ingenieros, economistas, matemáticos, entre otros.

Modelos Determinísticos: Son aquellos donde se suponen que todos los datospertinentes se conocen con certeza, es decir, en el que las variables que lo forman son de carácter conocido; no dependen del azar. En otras palabras, es un modelo matemático, donde las mismas entradasproducirán invariablemente las mismas salidas.

Modelos Estocásticos: Son aquellos modelos, cuya naturaleza son de variable probabilística, es decir, que dependen de un nivel de incertidumbre. Unproceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementosaleatorios.

Modelos Híbridos: Un modelo hibrido es un modelo impuro, una mezcla de otros modelos, que tiene características de otros. Es la combinación conjunta de modelos estocásticos ydeterminísticos y debido a esto pueden ser más eficientes a la hora de tomar decisiones.

2. Ilustre con un ejemplo cada modelo

Modelos Determinísticos: Un ejemplo de un modelo determinístico sería laasignación de la tripulación de una aerolínea para cada uno de sus vuelos diarios para el próximo mes, conociendo los horarios de vuelos, el personal disponible, las restricciones legales sobre las...