Programacion

ABSCISA.

SE REFIERE AL EJE HORIZONTAL O EJE X DE UNA GRAFICA.

ANALISIS DE UNA VIA

(ANOVA) ES UN PROSEDIMIENTO ESTADÍSTICO PARA DETERMINAR SI DOS O MÁS MEDIAS DIFIEREN SIGNIFICATIVAMENTE.

ANOVA DE UNA VÍA

(ANOVA DE UN FACTOR O SIMPLE) SE USA PARA DETERMINAR SI UN CONGUNTO DE DOS O MÁS MEDIAS DEE LA MUESTRA DIFIEREN EN MÁS DE LO ESPERADO DEBIDO AL ERROR DEL MUESTREO.

BETA(B) ES LA PROBABILIDAD DE COMETER UN ERROR DE TIPO II, ES DECIR, NO RECHASAR UNA HIPÓTESIS NULA FALSA.

CALIFICACIÓN O VALOR

Z ES EL VALOR ESTÁNDAR BÁSICO CON UNA MEDIA DE CERO Y UNA VARIANZA DE 1:
Z= (x-u) / 0.

CELDAS

PARA UNA ANOVA DE DOS FACTORES O UNA PRUEBA DE ASOCIACIÓN CHI CUADRADA SE REFIERE ALOS SUBGRUPOS FORMADOS CUANDO SE CRUZAN LAS FILAS Y LAS COLUMNAS.

COEFICIENTEDE CORRELACIÓN MÚLTIPLE

® DESCRIBE LA RELACIÓN LINEAL ENTRE UNA BARIABLE DE CRITERIO Y UNA VARIABLE QUE RESULTA DE UN CONGUNTO ÓPTIMAMENTEPONDERADO DE VARIABLES PREDICTORAS.

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

ES IGUAL A r2 Y ESPESIFICA LA PROPORCIÓN DE LA VARIANZA EN UNAVARIABLE QUE SE PREDICE A PARTIR DE OTRA VARIABLE.

COEFISIENTE DE REGRESIÓN

ES EL MULTIPLICADOR DE X (LA VARIABLEPREDICTORA) EN LA ECUACIÓN DE REGRESIÓNPARA PREDECIR Y: Y = b X + C.

COEFICIENTES DE CORRELASIÓN

SON MEDICIONES DESCRIPTIVAS QUE MUESTRAN LA DIRECCION Y GRADO DE LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES.

COMPARACIÓN TIPO PAR

SE USA EN TÉCNICAS DE COMPARACIONES MÚLTIPLES PARA DETERMINAR SI DOS MEDIAS DIFERENTES DE FORMA SIGNIFICATIVA.

CONSISTENCIAS

ES LA PROPIEDAD ESTADISTICA DE UNESTADÍGRAFO QUE ASEGURA QUE CONFORME AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA EL ERROR DE MUESTREO DISMINUYE.

CONSTANTE

EN CONTRASTE CON UN VARIABLE, ES UNIFORME PARA TODAS LAS UNIDADESEN LA POBLACIÓN. POR EJEMPLO, LA CIUDADANIA DEL ELECTORADO DE ESTADOS UNIDOS
ES UNA CONSTANTE YA QUE TODOS LOS VOTANTES SON CIUDADANOS DE ESTADOS UNIDOS.

CONSTRUCTO

UNA VARIABLE HIPOTETICA NO OBSERVABLE TEORIZADAPARA EXPLICAR UN FENÓMENO. INTELIGENCIA Y SOLIDEZ DE EGO SON EJEMPLO DE CONSTRUCCION

CORRECCIÓN POR ATENUACIÓN

ES UN PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES SI EL ERROR DE MEDICIÓN EN LAS DOS VARIABLES FUERA ELIMINADO.

CORRECCIÓN POR RESTRICCIÓN DE RANGO

ES UN PROCEDIMIENTO PARAS ESTIMAR LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES SI LA VARIABILIDAD DENTRO DEL GRUPOFUERA REPRESENTATIVA ( O DIFERENTE DE LO OBSERV

ADO)

CORRELACIÓN NEGATIVA

SE INDICA CUANDO OBSERVACIONES POR ARRIVA DE LA MEDIA DE UNA VARIABLE TIENDEN A ASOCIARSE CON OBSERVACIONES POR DEBAJO DE LA MEDIA DE UNA SEGUNDA VARIABLE, Y VICEVERSA.

CORRELACIÓN PARCIAL

ES UNA TECNICA PARA EVALUAR LA RELACION ENTRE DOS VARIABLES DESPÚES DE MANTENER UNA ( O MAS ) VARIABLE (S) CONSTANTEELIMINANDO ASI SUS EFECTOS DEL COEFICIENTE DE UNA CORRELACIÓN OBTENIDO.

CORRELACIÓN POSITIVA

DESCRIBE UNA RELACIÓN BIVARIADA ENTRE DOS VARIABLES EN LAS QUE LOS VALORES DE LOS SUJETOS TIENDEN A IR JUNTOS ( A ALGÚN PUNTO ); EN GENERAL, AQUELLOS QUE SE CLASIFICAN ARRIBA DE LA MEDIA EN UNA VARIABLE PROBABLEMENTE TAMBIÉN SE CLASIFICARÁN POR ARRIBA DE LA MEDIA EN LA SEGUNDA VARIABLE.COVARIANZA

ENTRE DOS VARIABLES ES ELPUNTO EN EL CUAL LAS DOS VARIABLES EN CUESTION VARIAN JUNTAS. CUANDO SE DIVIDE ENTRE EL PRODUCTO DE LAS DESVIACIONES ESTANDAR DE LAS DOS VARIABLES. EL CONCIENTE ES EL COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON.

CRITERIO DE MINIMOS CUADRADOS

SE DEFINE “MEJOR’’ COMO LA ESTADISTICA ( O LINEA) QUE TIENE EL VALOR MINIMO PARA LA SUMA DE VALORES (RESIDUOS) DEDESVIACION AL CUADRADO.

CUALITATIVA

O NIMINAL, LA MEDICION OCURRE CUANDO LOS NUMERALES ASIGNADOS SE USAN COMO ETIQUETAS O NOMBRES MAS QUE PARA UNA CUANTIFICACION.

CUANTITATIVA

MEDICION QUE ASIGNA NUMEROS A LAS OBSERVACIONES REFLEJANDO LA CANTIDAD O GRADO QUE POSEE EL ATRIBUTO.

CUARTIL

ES UNO DE LOS TRES PUNTOS (Q1,Q2,Q3) QUE PARTEN LA DISTRIBUCION EN CUATRO SEGMENTOS IGUALES....