Programación Lineal

Temas Propuestos para el Ensayo

1. Beneficios de la simulación de Montecarlo.
2. Desventajas de la simulación de Montecarlo.
3. Aprendiendo a usar Lindo en problemas gerenciales.
4. Limitaciones de la programación lineal.
5. Limitaciones de los modelos de teoría de colas MM1
6. Rol de las hojas de cálculo en las modelos de toma de decisiones.
Análisis conjunto
El análisis conjunto,llamado también modelo composicional multiatributo, es una técnica estadística que se originó en la psicología matemática. Hoy se utiliza en muchas de lasciencias sociales y ciencias aplicadas incluyendo el marketing, la administración del producto y la investigación operativa. El objetivo del análisis conjunto es determinar qué combinación de un númerolimitado de atributos es el más preferido porlos encuestados. Se utiliza con frecuencia para comprobar la aceptación de diseños nuevos de producto (objeto) por parte del cliente y valorar el atractivode anuncios. Se ha utilizado en el posicionamiento de producto, pero hay algunos problemas con la aplicación de la técnica.
Los pasos básicos son:
• selección de las características que debenser probadas
• muestra de las combinaciones delproducto a clientes potenciales
• los encuestados categorizan las combinaciones
• se meten los datos de una muestra representativa declientes potenciales en un software estadístico y escoge el procedimiento conjunto del análisis. El software producirá las funciones de utilidad para cada una de las características.
• incorporaciónde las características más preferidas en un nuevo producto o anuncioRecolección de información

A los encuestados se les muestra un conjunto de productos, prototipos, maquetas o retratos. Cadaejemplo es suficientemente semejante al otro como para que los consumidores lo vean como sustitutivo, pero suficientemente diferente para que puedan determinar claramente una preferencia. Cada ejemplose compone de una combinación extraordinaria de características deproducto. Se obtienen un rango de preferencias. Las respuestas se codifican y se introducen en un programa estadístico como SPSS oSAS.

Análisis

El ordenador utiliza el análisis de varianza o técnicas de programación lineal para crear las funciones de utilidad para cada característica. Estas funciones de utilidad indican elAnálisis conjunto
El análisis conjunto, llamado también modelocomposicional multiatributo, es una técnica estadística que se originó en la psicología matemática. Hoy se utiliza en muchas de lasciencias sociales y ciencias aplicadas incluyendo el marketing, la administración del producto y la investigación operativa. El objetivo del análisis conjunto es determinar qué combinación de un númerolimitado de atributos es el más preferido por los encuestados. Se utiliza confrecuencia para comprobar la aceptación de diseños nuevos de producto (objeto) por parte del cliente y valorar el atractivode anuncios. Se ha utilizado en el posicionamiento de producto, pero hay algunos problemas con la aplicación de la técnica.
Los pasos básicos son:
• selección de las características que debenser probadas
• muestra de las combinaciones del producto a clientes potenciales
•los encuestados categorizan las combinaciones
• se meten los datos de una muestra representativa declientes potenciales en un software estadístico y escoge el procedimiento conjunto del análisis. El software producirá las funciones de utilidad para cada una de las características.
• incorporaciónde las características más preferidas en un nuevo producto o anuncio

Recolección de información

Alos encuestados se les muestra un conjunto de productos, prototipos, maquetas o retratos. Cadaejemplo es suficientemente semejante al otro como para que los consumidores lo vean como sustitutivo, pero suficientemente diferente para que puedan determinar claramente una preferencia. Cada ejemplose compone de una combinación extraordinaria de características de producto. Se obtienen un rango de...