Prope05%20cap2%20sistemas%20lineales%20parte%203
Representación matricial a11 a21 M am1 a12 a22 am 2 K a1n x1 b1 K a2 n x2 b2 = M M L amn xn bn r Ax = b
Representacion vectorial a1n b1 a11 a12 a21 a22 a2 n b2 x1 + x2 + K + xn = M M M M am1 am 2 amn bm r r r r x1a1 + x2 a2 + K + xn an = b
LA IDEA DE TRANSFORMACION Matriz A “actua” sobre vector x para producir un nuevo vector Ax
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
x
1 4 −3 1 3 1 5 = 2 0 5 1 1 8 1
multiplicación por A
Ejemplo
u
1 4 −3 1 3 4 0 = 2 0 5 1 −1 0 3
Resolver Ax=b: Encontrartodos los vectores x ∈ ¡ 4 2 que se transformen en el vector b ∈ ¡ bajo la acción de multiplicar por A Función: Coorespondencia entre x y Ax
x 0 u
¡4
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
b 0
¡2
Transformación
Transformación (mapeo, función) T : ¡ n → ¡ m ¡ n , dominio de T ¡ m , codominio de T T ( x) ∈ ¡ m es la imagen de x, para x ∈ ¡ n
El conjunto de todas las imágenes T ( x) ∈ ¡ m es elrango de T
T
x
¡n
Dominio
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
T(x)
Rango
¡m
Codominio
Transformaciones Matriciales
r r r n Para cada x ∈ ¡ , T ( x) se calcula (está dada por la regla) A( x), donde A es una matriz m × n
Codominio de T es ¡ m . Matriz A con m renglones
Ejemplo
Dominio de T es ¡ n . Matriz A con n columnas
r r Sea transformación T : ¡ → ¡ , definida por laregla T ( x) = Ax donde
2 3
1 −3 3 3 r r 2 r A = 3 5; y b = 2; u = ; c = 2 −1 −1 7 −5 5
Preguntas: 1. Encontrar T(u), la imagen de u bajo T 2. Encontrar una x cuya imagen bajo T sea b 3. Existe mas de una x cuya imagen bajo T sea b? 4. Determinar si c está en el rango de T
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
1. Encontrar T(u), laimagen de u bajo T . Respuesta
1 −3 5 r r 2 T (u ) = Au = 3 5 = 1 −1 7 −1 −9
2. Encontrar una x cuya imagen bajo T sea b. Respuesta
1 −3 3 r r x1 T ( x) = Ax = 3 5 = 2 −1 7 x2 −5
3 1 0 1.5 1 − 3 3 1 −3 3 1 −3 1 −0.5 : 0 1 −0.5 3 5 2 : 0 14 −7 : 0 −17 −5 0 4 −2 0 0 0 0 0 0
r 1.5 r r Por lo tanto, para el vector x = , la imagen de x bajo T es b −0.5
3. Existe mas de una x cuya imagen bajo T sea b? Respuesta La ecuación que representa Ax=b, por inciso anterior, tiene solo una solución. Sólo un vector x cuya imagen es el vector b 4. Determinar si c está en el rango de T. Respuesta.
3 1 −3 3 1 0 1.5 1 −3 3 1 −3 1 2 : 0 1 2 3 5 2 : 0 14 −7 : 0 −1 7 5 0 4 8 0 14 −7 0 0 −35
Ecuación 3 es degenerada. Por lo tanto el sistema es inconsistente y no tiene solución. Se concluye que vector c no está en el rango de T
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
Otro Ejemplo
1 0 0 Si A = 0 1 0 , 0 0 0
r rentonces la transformacion x a Ax proyecta puntos de ¡ 3 sobre el plano x1 x2
x1 1 0 0 x1 x1 x2 a 0 1 0 x2 = x2 x 0 0 0 x 0 3 3
©Dr. Arturo Sánchez Carmona
Transformaciones lineales
•Teorema
r r Si A es una matriz m × n, u y v ∈ ¡ n y c ∈ ¡, entonces r r uu r r 1. A(u + v) = A(u ) + A(v) r uu r 2. A(cu ) = cA(u )•Definición: Una transformación T es lineal si y solo si
r r uu r r r r 1. T (u + v) = T (u ) + T (v) para todo u, v en el dominio de T r uu r r 2. T (cu ) = cT (u ) para todo u , c
•En otras palabras, las transformaciones lineales preservan las operaciones de suma de vectores y multiplicación por un escalar Toda transformación matricial es una transformación lineal
©Dr. Arturo Sánchez Carmona...
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