PROSPECTIVA

EXTRAPOLACIÓN
La extrapolación es el método más habitual de pronóstico. Se basa en suponer que el curso de los acontecimientos continuará en la misma dirección y con velocidad constante (o con una velocidad creciente o decreciente a un ritmo constante = una extrapolación logarítmica). El objetivo de una extrapolación es lograr una afirmación del tipo siguiente: ¿Cómo evolucionará el objetoinvestigado si se mantienen todas las condiciones-marco existentes, es decir, prosiguen el mismo curso que hasta el presente? El objeto investigado es ahí la variable dependiente, las condiciones marco configuran la variable independiente. Al ejecutar una extrapolación deberán ser conocidas el tipo y la intensidad de las relaciones entre las variables independientes y la variable dependiente. Asimismodeberá considerarse el conjunto de las otras condiciones marco. La extrapolación más frecuente es la de “tendencia”. Se utiliza cuando la evolución de una magnitud (del objeto investigado) puede ser descrita según una regularidad definible matemáticamente (una función lineal, cuadrática, exponencial…). La extrapolación simplemente alarga la curva observada (según la misma función) hacia elfuturo. Para realizar con ciertas probabilidades de acierto una extrapolación es pues precios contar con una descripción de una curva definible matemáticamente. Y para ello no es relevante el que se trate de una regularidad con base teórica y describible matemáticamente, o que se trate sólo de una regularidad formal. Las extrapolaciones de tendencia son pues instrumentos pragmáticos, no pueden serconsiderados como pronósticos con base científicamente comprobable.
La base para una extrapolación será el conocimiento sobre el reciente desarrollo del fenómeno. Necesitaremos al menos dos (aunque habitualmente tenemos más) observaciones secuencias hechas en puntos conocidos en el tiempo. Las observaciones son habitualmente registradas como variables cuantitativas, medidas con algún tipo de escala.En otras palabras, nuestro material consiste en una serie cronológica.
Si disponemos de más de dos observaciones, podremos también elegir el número de observaciones sobre el que basaremos la extrapolación. Si advertimos que las últimas observaciones tienen mejor capacidad predictiva que las anteriores, puede que prefiramos hacer caso omiso de las primeras observaciones. Una alternativa es darmás peso a las últimas observaciones que a las primeras. Si decidimos usar un amplio número de observaciones (en otras palabras, estamos extrapolando la tendencia) probablemente desearemos hacer los cálculos con un programa de análisis de regresión. El método de extrapolación se aplica típicamente a las variables cuantitativas. Además, la predicción muchas veces se desarrolla también en términosverbales cualitativos, para hacer más fácil que sea aprehendida. Un ejemplo es el libro Megatrendsde Naisbitt (1982). No obstante, nada impide extrapolar tendencias que se describan enteramente en términos cualitativos. El principio es el mismo:
comenzamos con dos o más observaciones que se hicieron en distintos puntos en el tiempo,
nos fijamos en las diferencias entre ellas,
añadimosestas diferencias (tal vez ulteriormente ampliadas) al informe de la última observación,
y aquí tenemos nuestro pronóstico.

Suele ser práctico el describir los artefactos existentes con ayuda de imágenes y otros modelos icónicos, y esta forma de presentación es práctica incluso para las extrapolaciones. El libro Industrial Design, Raymond Loewy combinó dos enfoques: el histórico y elpredictivo. En la página 74 del libro encontramos el "gráfico de evolución del diseño" que muestra el desarrollo de 1900 a 1942. A continuación se muestra el comienzo de la serie de modelos de automóvil que se analizó como base para determinar una tendencia:
A partir de la observación de esta evolución, Loewy reconstruyó la tendencia de la serie entera, “interpretando” ciertamente esa tendencia...