Prueba de hipotesis

Prueba de hipótesis

Prueba de hipótesis
Por Tevni Grajales
Antes de entrar en el tema de esta sección, quisiera que me permitieran hacer un breve repaso de algunas de las cosas que hemos considerado en temas anteriores, como son las distribuciones de frecuencia simple y datos agrupados, las medidas de variabilidad y el muestreo. Con ese propósito utilicemos una ilustración. Lasdistribuciones de frecuencia Supongamos que hemos determinado la edad en años de cada uno de los 474 empleados en una empresa. Eso nos permite tener 474 valores, uno por cada persona medida. Inicialmente estos valores pueden estar registrados de manera desordenada (tal vez según la secuencia en que fueron llegando para ser medidos). El primer paso lógico para entender mejor los resultados sería, ordenarlos talvez de mayor a menor. Esto nos conducirá a una larga lista de 474 de los cuales algunos estarán repetidos varias veces. Así que el segundo paso sería resumir la lista identificando cada valor y el número de veces que se repite (eso es lo que llamamos distribuciones de frecuencias simples). Esta forma de organizar los datos tiene sus ventajas y desventajas. Una ventaja es que permite precisar conmucha exactitud la estatura de cada caso, pero tiene la desventaja de que consume tiempo y espacio para representar y observar el comportamiento de los datos. Por eso se prefiere en estos casos reorganizar la información en lo que denominamos distribuciones de frecuencias con datos agrupados. Se establecen categorías con intervalos de clase (no más de 15) bien definidos con sus límites inferioresy superiores así como su punto medio. Una vez que disponemos de las medidas de estatura de todos los alumnos, es posible determinar cuál es la estatura media (37.2), cuál es la moda (29.5), la mediana (32), la varianza (138.94) y la desviación estándar (11.79) de la estatura en toda la población de empleados. Y también podremos dibujar gráficos que representan la distribución absoluta y relativade la estatura de la población. En la figura que se presenta a continuación (Figura No.1) se representan las frecuencias absolutas de casos según se representa el listado de edades que anterior (Listado No. 1).

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Prueba de hipótesis

Figura No 1 Distribución de frecuencias de edades de los 474 empleados La gráfica que aparece acontinuación (Figura No. 2) nos presenta las frecuencias relativas acumuladas a menos de y como vemos se trata de un polígono en el cual es posible calcular que porcentaje de casos se encuentran por debajo de un valor x de la edad del empleado.

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Figura No.2 Polígono de frecuencias de edad a menos de Tambiénestudiamos que para facilitar la recolección de información y reducir la cantidad de datos a manejar, muchas veces resulta más conveniente seleccionar una representación del conjunto de casos. Es decir elegir una muestra representativa. Hemos estudiado que a fin de que los resultados obtenidos al observar la población en su totalidad son conocidos con el nombre de parámetros. En nuestro ejemplo,siendo que la población está constituida por la totalidad de las edades de empleados de la empresa, la media, la mediana, la desviación estándar y la varianza que hemos identificado son los parámetros de esa población ( N = 474). Existen diferentes formas de seleccionar una muestra, está la forma aleatoria simple la cual consiste en determinar un marco muestral (hacer una lista de todos losempleados) asignarles un número a cada uno y luego por medio de una tabla de números aleatorios (Tabla Q) identificar los casos que conformarán la muestra. Pero antes tenemos que determinar el número de casos a ser incluidos, es decir, el tamaño de la muestra. Como estudiamos en la clase anterior, el tamaño de la muestra está determinado por la variabilidad (desviación estándar) de la variable en...