Prueba T Studen

PRUEBA “t” DE STUDENT-FISHERSi se comparan dos grupos respecto a una variable cuantitativa.En caso contrario, se utiliza una prueba no paramétrica equivalente, como la U de Mann-Whitney.Se utiliza  para la comparación de dos medias de poblaciones independientes y normales.Prueba de significación estadística paramétrica para contrastar la hipótesis nula respecto a la diferencia entre dosmedias.Cuando las dos medias han sido calculadas a partir de dos muestras completamente independientes de observaciones (situación poco probable en la práctica, por lo menos desde un punto de vista teórico), la prueba se describe como no emparejada.Cuando las dos medias han sido extraídas de observaciones consecutivas en los mismos sujetos en dos situaciones diferentes, se comparan los valores de cadaindividuo, y se aplica una prueba emparejada.La prueba "t" de Student  es un tipo de estadística deductiva.Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos.Con toda la estadística deductiva, asumimos que las variables dependientes tienen una distribución normal.Especificamos el nivel de la probabilidad (nivel de la alfa, nivel de la significación, p) queestamos dispuestos a aceptar antes de que cerco datos (p < .05 es un valor común que se utiliza).Notas sobre la prueba t de Student: * Cuando la diferencia entre dos promedios de la población se está investigando, se utiliza una prueba t. Es decir que se utiliza cuando deseamos comparar dos medias (las cuentas se deben medir en una escala de intervalo o de cociente). * Utilizaríamos unaprueba t si deseamos comparar el logro de la lectura de hombres y de mujeres. * Con una prueba t, tenemos una variable independiente y una dependiente. * La variable independiente (género en este caso) puede solamente tener dos niveles (varón y hembra). * Si la independiente tuviera más de dos niveles, después utilizaríamos un análisis de la variación unidireccional (ANOVA). * La pruebaestadística para t de Student es el valor t. Conceptualmente, la t-valor representa el número de unidades estándares que están separando las medias de los dos grupos. * Con una t-prueba, el investigador desea indicar con un cierto grado de confianza que la diferencia obtenida entre los medios de los grupos de la muestra sea demasiado grande ser un acontecimiento chance. * Si nuestra t-prueba produceuna t-valor que da lugar a una probabilidad de .01, decimos que la probabilidad de conseguir la diferencia que encontramos sería por casualidad 1 en 100 veces.Cinco factores contribuyen para indicar si la diferencia entre dos medias de los grupos se puede considerar significativa: 1. Cuanto mayor es la diferencia entre las dos medias, mayor es la probabilidad que una diferencia  estadísticasignificativa existe. 2. La cantidad de traslapo que existe entre los grupos (es una función de la variación dentro de los grupos). Cuantas más pequeñas son las variaciones que existen entre los dos grupos, mayor es la probabilidad que una diferencia estadística significativa existe. 3. El tamaño de la muestra es extremadamente importante en la determinación de la significación de la diferenciaentre las medias. Aumentando el tamaño de la muestra, las medias tienden a ser más estables y más representativas. 4. Un nivel más grande de la alfa requiere menos diferencia entre las medias (p < .05). 5. Se debe utilizar una hipótesis (con dos colas) no directivas.Asunciones subyacentes la prueba de t: 1. Las muestras se han dibujado aleatoriamente a partir de sus poblaciones respectivas.2. La población se debe distribuir normalmente. 3. Unimodal (un modo). 4. Simétrico (las mitades izquierdas y derechas son imágenes espejo), el mismo número de gente arriba o abajo de la media. 5. Acampanado (altura máxima (moda) en el medio). 6. Media, moda, y mediana se localizan en el centro. 7. Asintótico (cuanto más lejos se aleja la curva  de la media, más cercana será el eje...