Regresión lineal y correlación




Al reflexionar sobre ciertos datos, en las diferentes disciplinas, casi siempre es de suma importancia-realce adquirir los aprendizajes y conocimientos sobre la concordancia entre dosvariables. Podemos citar algunos ejemplo para aclarar este punto: a un médico le puede interesar analizar y comprobar la relación entre presión sanguínea y edad, estatura y peso, la concentración de unmedicamento inyectable y la frecuencia cardiaca, el nivel de consumo de algunos nutrientes y la ganancia de peso, la intensidad de un estímulo y el tiempo de reacción, el ingreso familiar y los gastosmédicos.
Entonces las diferentes variables mencionadas anteriormente (como ejemplo) pueden ser relacionadas entre ellas a través del análisis de regresión y correlación, que son dos técnicas estadísticas,que aunque están relacionadas, sirven para propósitos diferentes.
Hemos mencionado ejemplos, y la manera en que podemos aplicar estos temas pero para entenderlos mejor es importante definir cadaconcepto. Para empezar las variables independientes son las que la persona interesada en investigar selecciona para realizar cierta cantidad de grupos para poder llevar a cabo el estudio. Ciertasilustraciones de tipo especial son las variables de control, que pueden llegar a cambiar por completo al resto de las variables independientes.
Otro concepto de interés es, por supuesto, regresión linealsimple (RLS), que es una técnica de la rama de la estadística que nos ayuda a analizar y aún a investigar la interacción que puede haber entre dos variables. Puede tener aplicación en diferentes áreasde la industria, por ejemplo: la temperatura, la humedad ambiental, la presión, la cantidad de insumos, etc.
Con base a este análisis se puede pronosticar el comportamiento de una variable que sedesea estimar.
Por último la correlación, intenta demostrar y determinar a través de una ecuación lineal o de cualquier tipo, la relación que llegue a existir entre las distintas variables. Si todos...