regresion logistica multiple

Sanoja et al. / Regresión Logística Múltiple. Papiloma Humano

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Rev. Fac. Agron. (Maracay) 29:119-134. 2003

Análisis de Regresión Logística Múltiple y su
aplicación en la biomedicina. Caso: Virus del
Papiloma Humano (VPH)

Julia Sanoja*; Franklin Chacín*;
Judith García*; Marisela Ascanio**
*

ABSTRACT

A model for the analysis and prediction of the Human Papiloma Virus(HPV) incidence among the population is developed in the present study, by
applying Multiple Logistic Regression procedures; the maximum likelihood
method was used for parameter estimation. The model is determined by
using the data available at the Dr. Marcos Sanoja V Diagnostic Center of
Pathological Anatomy (Maracay), of healthy patients (control) and patients
with HPV virus (cases), from 1992to 1996. The variable selection was
made according to the Stepwise Method, which is a process of forward
selection followed by backward elimination. The presence of the virus is the

Aceptado: mar zo, 2003
*
**

Instituto de Agronomía, Facultad de Agronomía, Universidad Central de Venezuela, Apdo.
4579. Maracay 2101. Aragua. Venezuela.
Instituto de Ingeniería Agrícola, Facultad deAgronomía, Universidad Central de Venezuela,
Apdo. 4579. Maracay 2101. Aragua. Venezuela.

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REV. FAC. AGRON. (MARACAY) 29 (1) 2003

independent variable, and the variables that intend to explain the incidence
of the illness are: age, partner, sex and sexual relations, being these the
independent variables. The resulting model is: g(x)= 7.911 - 0.2436 age +
0.8092 Z1 - 12.18 Z2 - 6.945sere. Z1 and Z2 are design variables used for
the type of partner, and sere stands for sexual relations.
Key words: Stepwise Method, Logistic Regression Model, variable selection

COMPENDIO

En el presente trabajo se estima el modelo para analizar y predecir la
incidencia de casos de Virus del Papiloma Humano (VPH) en la población,
aplicando la regresión logística múltiple, se utilizócomo método de estimación
de parámetros el de máxima verosimilitud. El modelo es estimado, considerando datos entre los años 1992 y 1996, conformado por pacientes sanos
(control) y pacientes que padecen la enfermedad (casos), tomada de los
archivos del Centro de Diagnóstico de Anatomía Patológica del Dr. Marcos
Sanoja V (Maracay). El procedimiento de selección de variables aplicado es el
MétodoPaso a Paso (Stepwise) que es un proceso de selección progresiva
seguida de una eliminación regresiva, donde la presencia de la enfermedad es la
variable dependiente; y edad, tipo de pareja, relación sexual y sexo son las
variables independientes que tratan de explicar la incidencia de la enfer-medad.
El modelo obtenido es el siguiente: g(x)= 7.911 - 0.2436 edad + 0.8092Z1 12.18Z2 - 6.945rese. Siendo Z1 y Z2 los diseños de la variable ficticia de la
variable independiente denotada como tipo de pareja.
Palabras clave: Método Paso a Paso, Modelo de Regresión Logística, selección
de variables

INTRODUCCION

Cuando es necesario predecir en el campo de la estadística es
importante conocer el comportamiento de la variable sobre la cual se desea
realizar pronósticos, para asíaplicar el método adecuado de predicción, esto
es por la vía de la Estadística Paramétrica o No-Paramétrica. Generalmente
cuando se hacen predicciones se piensa en variable respuesta numérica, sin
embargo, en muchos casos, ésta es categórica y dicotómica. Es inadecuado el
uso del Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Simples, Parciales o
Múltiples para este tipo de variable dependiente.Sanoja et al. / Regresión Logística Múltiple. Papiloma Humano

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Un planteamiento alternativo, es el caso específico de este trabajo
donde se aplicará el Análisis de Regresión Logística Múltiple al área de la
biomedicina, específicamente en el estudio del Virus del Papiloma Humano
(VPH), por ser un método que permite el manejo de una variable respuesta
de tipo dicotómica (Regresión...