Regresion

Regresión

Variables introducidas/eliminadasb
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
dimension0 1 PRECIOa . Introducir
a. Todas las variables solicitadas introducidas.
b.Variable dependiente: DEMANDA

Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
dimension0 1 ,902a ,813 ,751 2,276
a. Variables predictoras: (Constante),PRECIO

ANOVAb
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 67,655 1 67,655 13,056 ,036a
Residual 15,545 3 5,182
Total 83,200 4
a. Variables predictoras: (Constante),PRECIO
b. Variable dependiente: DEMANDA

Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 49,227 6,071 8,108 ,004
PRECIO-2,773 ,767 -,902 -3,613 ,036
a. Variable dependiente: DEMANDA

Correlaciones

Correlaciones
DEMANDA PRECIO
DEMANDA Correlación de Pearson 1 -,902*
Sig. (bilateral) ,036
N 5 5
PRECIOCorrelación de Pearson -,902* 1
Sig. (bilateral) ,036
N 5 5
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

Gráfico



Correlaciones

Correlaciones
DEMANDA PRECIO RENTA REALDEMANDA Correlación de Pearson 1 -,902* ,538
Sig. (bilateral) ,036 ,349
N 5 5 5
PRECIO Correlación de Pearson -,902* 1 -,503
Sig. (bilateral) ,036 ,388
N 5 5 5
RENTA REAL Correlación dePearson ,538 -,503 1
Sig. (bilateral) ,349 ,388
N 5 5 5
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

Regresión

Variables introducidas/eliminadasb
Modelo Variables introducidasVariables eliminadas Método
dimension0 1 RENTA REAL, PRECIOa . Introducir
a. Todas las variables solicitadas introducidas.
b. Variable dependiente: DEMANDA

Resumen del modelo
Modelo R Rcuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
dimension0 1 ,907a ,823 ,646 2,714
a. Variables predictoras: (Constante), RENTA REAL, PRECIO

ANOVAb
Modelo Suma de cuadrados gl Media...