Rendimiento Matemático

Proyecto de Tesis de Grado de Maestría

Rendimiento Académico Matemático, Desarrollo Moral, Autoconcepto Matemático, Estrategias de Autorregulación y Rendimiento Académico Previo: Un Análisis de Ruta.

Presentado por
Pedro J. Villarroel H.
para optar al título de
Magíster en Educación

Capítulo I. El Problema
Planteamiento del Problema
Son diversos los factores que se encuentranasociados al rendimiento académico. Al ser multifactorial, realizar la identificación de los determinantes del mismo constituye un proceso complejo y generalmente, difícil. Ello podría deberse a la forma en la cual interactúan dichos factores; estos, muchas veces conforman una red intrincada y compleja, haciendo ardua la labor de acotarlos para realizar una atribución clara y precisa de los efectos quecada factor posee en el rendimiento (Tejedor, 2003). En este sentido, se han empleados métodos multivariados como el análisis de ruta o modelos de ecuaciones estructurales en investigaciones sobre el rendimiento académico. De dichos estudios se ha evidenciado una compleja interrelación entre factores inherentes al individuo, estrategias de aprendizaje y el rendmiento académico (Mckenzie, Gow& Schweitzer, 2004).
Dentro del conjunto de factores relacionados con el individuo, algunos investigadores coinciden en señalar al rendimiento académico previo como uno de los mejores predictores del rendimiento académico universitario. Existe una coincidencia general en la idea de que el resultado de una actividad académica constituye el mejor factor de explicación para los resultados deesta misma en el futuro (Chopin, Orr, Kurle, Fara & James, 1973).
Investigaciones como las de Lavin (1971), por otra parte, han cuestionado la validez de este planteamiento, indicando una realidad en la cual muchos estudiantes con altas notas en un ciclo previo tienen un desempeño deficiente en el nivel superior, mientras que aquellos estudiantes que tuvieron un desempeño mediocre confrecuencia logran superar las expectativas en dicho nivel. No obstante, investigaciones más recientes como las de Harakiewicz (2002) y Hailikari, Nevgi & Lindblom–Ylänne (2008), muestran al rendimiento académico previo como un predictor positivo del rendimiento matemático estudiantil.
De igual manera, diversos estudios han documentado la relación existente entre las capacidades autorreguladorasde estudiantes universitarios y el rendimiento (Pajares, 1996; Isaacson y Fujita, 2001; Shwartz y Gredler, 1997; Zimmerman y Bandura, 1994). De la Fuente et al. (2008), indagaron con estudiantes de una universidad británica y dos universidades españolas, acerca de la relación entre enfoques de aprendizaje, autorregulación y rendimiento académico medido a nivel conceptual, procedimental yactitudinal. Pese a que las relaciones de dichas variables fueron escasas y diferentes según la universidad, el rendimiento conceptual apareció asociado positivamente con un comportamiento autorregulado; aunque respecto al rendimiento procedimental y actitudinal, se encontró que los estudiantes de una universidad española que emplearon más estrategias de autorregulación obtuvieron índices menores enestas dimensiones.
El autoconcepto también constituye una variable muy estudiada en torno a su relación con el rendimiento académico. En la década de 1980 se llevaron a cabo un conjunto de estudios cuyos resultados establecen la importante relación que existe entre la implicación activa del individuo en su proceso de aprendizaje, su autoconcepto y su rendimiento académico (Castejón y Vera, 1996,citados por Amezcua y Pichardo, 2000; González y Tourón, 1992; Machargo, 1989).
Con respecto al autoconcepto matemático y su relación con el rendimiento académico matemático, los resultados obtenidos han sido diversos y contradictorios en estudios de carácter internacional. Wilkins, Zembylas y Travers (2002) encontraron una relación positiva entre el autoconcepto y el rendimiento en matemáticas o...