Resumen De Bioestadistica

Conceptos Básicos.
DATOS: Son la materia prima de la estadística. Se puede definir a los datos como números. Las dos clases de números que se utilizan en estadística son números que resultan de la toma de medidas, y aquellos que resultan del proceso de conteo.
ESTADISTICA: Es la disciplina que se ocupa de:
La recolección, organización, resumen y análisis de datos.
La obtención deinferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo una parte de estos.
FUENTE DE DATOS: Cuando se determina que el enfoque adecuado para buscar una respuesta a la pregunta requiere el uso de estadística, se comienza a investigar datos apropiados que sirvan como la materia prima en la investigación. Estos datos normalmente están disponibles de una o más fuentes:
Registros Rutinarios,Encuestas, Experimentación, Fuentes Externas.
BIOESTADISTICA: Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o medicas, se utiliza el término Bioestadística.
VARIABLE: Una característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas.
VARIABLECUANTITATIVA: Es aquella que puede medirse en la forma usual. Las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan información respecto a cantidad.
VARIABLE CUALITATIVA: Son características que no pueden medirse. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a atributos.
En el caso de las variables cualitativas las mediciones se pueden contar el número depersonas, lugares o cosas pertenecientes a varias categorías. Estos conteos o frecuencias, son el número que se maneja cuando el análisis involucra variables cualitativas.
VARIABLE ALEATORIA: Cuando los valores se originan como resultados de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA: Se caracteriza por separaciones ointerrupciones en la escala de valores que puede tomar. Debe representarse con números enteros.
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA: No posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta. Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.
POBLACION: Se define como la colección más grande de entidades de interés en un momento particular. Las poblaciones pueden ser: finitas oinfinitas.
MUESTRA: Puede definirse como una parte de una población.
Muestreo Aleatorio Simple.
Si se extrae una muestra de tamaño n de una población de tamaño N de manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, la muestra se llama muestra aleatoria simple.
Arreglo Ordenado Simple.
Es una lista de valores de un grupo en orden de magnitud de menor amayor valor. Permite determinar con rapidez los valores de las mediciones más pequeñas.
Datos Agrupados u Distribución de Frecuencias.
El propósito principal de agrupar los datos es el resumir la información. Para agrupar un conjunto de observaciones se debe seleccionar un conjunto de intervalos que no se traslapen; estos intervalos normalmente se identifican comointervalos de clase. Los intervalos de clase se almacenan de menor a mayor.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: En ella se muestra como se distribuyen los valores dentro de los intervalos de clase especificados.
FRECUENCIAS RELATIVAS: Proporción de valores que caen dentro de un intervalo de clase.
EL HISTOGRAMA: Es posible presentar una distribución de frecuencias gráficamente en forma de histograma quees un tipo especial de grafica de barra.
EL POLIGONO DE FRECUENCIAS: Una distribución de frecuencias también puede ser representada gráficamente por medio de un polígono de frecuencias que es una clase especial de grafica lineal.
Estadística Descriptiva: Medida de Tendencia Central.
Las medidas descriptivas pueden calcularse a partir de los datos de una muestra o de una población.
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