Resumen probabilidad

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RESUMEN DE LA DISTRIBUCION DE POISSON.
La llamada distribución de probabilidad de Poisson describe la cantidad de veces que ocurre un evento en un intervalo determinado. El intervalo puede ser detiempo, distancia, área o volumen.
Esta distribución tiene muchas aplicaciones. Se utiliza como modelo para describir la distribución de errores en la captura de datos; en el número de rayaduras yotras imperfecciones en los tableros de automóviles recién pintados; el número de clientes en espera en un restaurante etc.
La distribución de Poisson tiene las siguientes características.

1.-Describe el número de veces que ocurre un evento en un intervalo específico
2.- La probabilidad de un “éxito” es proporcional a la extensión del intervalo.
3.- Los intervalos que no se sobreponenson los independientes.
4.-Es una forma límite de la distribución binomial cuando el número total de ensayos es grande y 5.- la probabilidad de éxito es pequeña.
Podemos describirlamatemáticamente utilizando la siguiente fórmula:
{draw:frame}
donde:

u es la media del número de ocurrencias (éxitos) en un intervalo específico.
e es la constante 2.71828 (base del sistema logarítmiconeperiano).
x es el número de ocurrencias (éxitos).
P(x) es la probabilidad que se va a calcular para un valor dado de x.
EJEMPLO:

En un centro de renta de películas. En el horariovespertino de 4-9 PM el número medio de llegadas es 3.0 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de 5 llegadas en una hora?
P(5) = (3^5)(2.71828^-3)/5!= 0.100
Podemos decir que aproximadamente existe el10% de probabilidad de que lleguen 5 personas en una hora a rentar alguna película. RESUMEN DISTRIBUCION NORMAL.
La Distribución Normal: una distribución de una variable aleatoria continua.Características de la distribución normal de la probabilidad.

1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.
La media de una población...
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