Resumen

Universidad Galileo
Licenciatura en Seguros
Estadística – 19:00 a 20:00 horas.
Celia Álvarez














TEST DE HIPOTESIS























Claudia Yoc - 10002596
Mynor Vásquez - 20001477
Luiwy Galindo - 12002201
Fecha de entrega: 12.11.2013




















INDICE

Introducción…………………………………………………………………………… 2Contenido…....................................................................................................... 3 – 8

Conclusión……………………………………………………………………………… 9

Bibliografía……………………………………………………………………………… 10



















INTRODUCCION

Se debe tomar en cuenta que muchas veces el objetivo de la Estadística es hacer inferencias con respecto a parámetros poblacionalesdesconocidos, basadas en la información obtenida mediante datos muestrales. Estas inferencias se expresan en una o de dos maneras, como estimaciones de los parámetros respectivos o como pruebas de hipótesis referentes a sus valores. En este trabajo se estudiará el tema de la prueba (o contraste, o test) de hipótesis.
TEST DE HIPÓTESIS

Definiciones

1. Un contraste o test de hipótesis es unatécnica de Inferencia Estadística que permite comprobar si la información que proporciona una muestra observada concuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio y, por tanto, se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada.

Una hipótesis estadística es cualquier conjetura sobre una o varias características de interés de un modelo de probabilidad.Una hipótesis estadística puede ser:

Paramétrica: es una afirmación sobre los valores de los parámetros poblacionales desconocidos. Las hipótesis paramétricas se clasifican en:

Simple: si la hipótesis asigna valores únicos a los parámetros (s = 1'5, m = 10, mX = mY ,...).
Compuesta: si la hipótesis asigna un rango de valores a los parámetros poblacionales desconocidos (s > 1'5, 5 < m <10, mX < mY ,...).

No Paramétrica: es una afirmación sobre alguna característica estadística de la población en estudio. Por ejemplo, las observaciones son independientes, la distribución de la variable en estudio es normal, la distribución es simétrica,...

La hipótesis que se contrasta se denomina hipótesis nula y, normalmente, se denota por H0. Si se rechaza la hipótesis nula es porque seasume como correcta una hipótesis complementaria que se denomina hipótesis alternativa y se denota por H1.

Según Vilar Fernández, J.M. (2003) “Modelos Estadísticos Aplicados”. Publicaciones de la UDC.
http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec1_3.html

ANALISIS: Los test de hipótesis nos sirven para medir afirmativamente los parámetros de una población que se desconoce y que se mide enfunción de la información que arrojé en su mayor diferencia: Nula o Alternativa las cuales se denotan en letras y números: Ho y H1.

2. La prueba de hipótesis surge como una consecuencia natural del método científico. El científico observa la naturaleza, formula una teoría y luego contrasta la teoría y la observación. En el contexto de nuestros problemas, el experimentador formula una teoríaacerca de que un parámetro de la población toma determinado valor o conjunto de valores.

A continuación selecciona una muestra de la población en cuestión y se compara la observación con la teoría. Si las observaciones se apartan mucho de la teoría, entonces quien experimenta puede rechazar la teoría (hipótesis). Si las observaciones son compatibles con la teoría, entonces el experimentador puedeproseguir como si la hipótesis fuera cierta. Nótese que la prueba de hipótesis necesita una decisión al comparar la muestra observada con la teoría.

Las pruebas de hipótesis estadísticas es un procedimiento de 4 pasos bien organizados:

Paso 1: Formular las hipótesis nula y alternativa
Paso 2: Determinar el criterio de prueba o contraste
Paso 3: Obtener de los datos muéstrales (evidencia)...