Siglo xx

Modelación Matemática y Computacional en Problemas del Medio Ambiente Dr. Vladimir Tchijov, Dr. Armando Aguilar Márquez, Departamento de Mátemáticas, FES Cuautitlán Dra. Frida Maria León Rodríguez Departamento de Ciencias Químicas, FES Cuautitlán Dra. Gloria Cruz León Coordinación de Posgrado e Investigación, FES Cuautitlán

Introducción En las últimas décadas se aumentó significativamente lacontribución de modelación matemática y simulación computacional en obtención de nuevos conocimientos y predicción del comportamiento de sistemas complejos. Esto se debe tanto a la calidad y la profundidad de nuevos modelos matemáticos, sofisticados métodos analíticos y avanzados algoritmos computacionales, como al rápido desarrollo de herramientas de cómputo de alto rendimiento accesibles ahorapara investigadores. Sistemas complejos, como son sistemas multifásicos y multicomponentes que se estudian en el contexto de problemas del medio ambiente en su sentido amplio (aire y suelo, agua, glaciares, capas de hielo en planetas y satélites del Sistema Solar, entre otros), son de interés e importancia primordiales. Sistemas de este tipo reúnen deferentes fenómenos en las tales áreas deconocimiento científico como física y química teórica, fisicoquímica, termodinámica aplicada, biología, etc. En la mayoría de los casos, los procesos que se observan en sistemas multifásicos y multicomponentes son los de no equilibrio lo que hace mucho más complicados sus estudios teóricos. Uno de los logros más importantes de modelación de sistemas multifásicos y multicomponentes radica en el hecho deque modelos matemáticos avanzados y su simulación computacional se usan para predecir el comportamiento de estos sistemas bajo condiciones inaccesibles en experimentos naturales debido a su alto costo, dificultad, o hasta imposibilidad para llevarlos a cabo. Por otra parte, en

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muchos casos los modelos matemáticos son no lineales. Por lo general, el desarrollo de teorías matemáticas nolineales es más complicado que él de las lineales. Debido a la falta de resultados matemáticamente estrictos, experimentos computacionales hoy en día siguen siendo los únicos medios para obtener resultados cualitativos y cuantitativos acerca del compartimiento de sistemas en cuestión. La investigación en el área de modelación matemática y simulación computacional es necesariamente multi einterdisciplinaria. Se reúnen los esfuerzos de matemáticos aplicados, especialistas en ciencia e ingeniería de la computación, fisicoquímicos, entre otros. En el presente trabajo se describen líneas generales de investigación de un grupo de profesores de la FES Cuautitlán y alumnos de

Posgrado encabezado por el Dr. Vladimir Tchijov, así como los resultados obtenidos en modelación matemática y simulacióncomputacional en problemas del medio ambiente y en formación de recursos humanos de alta calidad.

Líneas y proyectos de investigación

El presente trabajo se fundamenta en las propuestas y los resultados obtenidos durante los últimos cuatro años en al desarrollo de los dos proyectos PAPIIT apoyados por DGAPA UNAM: ● IN105401 "Modelación matemática de sistemas multifásicos y multicomponentes enproblemas del medio ambiente" ● IN100405 "Modelación matemática y computacional de sistemas multifásicos y multicomponentes en problemas del medio ambiente" En ambos proyectos el Investigador Responsable es el Dr. Vladimir Tchijov y Investigador Corresponsable el Dr. Armando Aguilar Márquez. Entre los participantes se encuentran los profesores de la FES Cuautitlán Dra. Frida María León Rodríguez,Dra. Suemi Rodríguez Romo, Dra. Gloria Cruz León, Dr. Ricardo Baltazar Ayala, M. en C. Felipe de Jesús Vargas Torres, M. en C. María del Cármen Gómez Fuentes, M. en C. Francisco Hiram Calvo Castro, M. en C. Miguel de Nazareth Pineda Becerril, Lic. Angélica Espinoza Godínez, Lic. José Luis Garza Rivera.

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El proyecto PAPIIT No. IN105401 se dedicó a simulación computacional de fases sólidas...