Simulacion



EJEMPLOS DE SIMULACION

1. Un banco tiene 3 cajeros sus clientes llegan con una tasa exponencial de 70 por hora un cliente es atendido de inmediato si el cajero está desocupado. Si no es así, quien llega se forma en una cola única para todos los cajeros. Si al llegar ve que la cola es demasiado larga, puede decidir irse en seguida (declinar). La probabilidad de que un cliente decline semuestra en la tabla adjunta. Si un cliente se forma, suponemos que estará en el sistema hasta que se le atienda. Cada cajero atiende con la misma rapidez. Los tiempos de servicio se distribuyen de modo uniforme en el intervalo [ 2,5]. Construya un modelo de simulación para determinar las siguientes medidas de desempeño del sistema:
a) El tiempo esperado que un cliente pasa en el sistema
b) Elporcentaje de clientes que declina.
c) El porcentaje de tiempo desocupado de cada cajero.

LONG. DE LA COLA(Q)
PROB. DE DECLINAR

0.2

0.4

0.6
Q >12
0.8



Simule 10 llegadas de clientes con el generador congruencial:



2. Una Clínica rural recibe del banco de sangre local una entrega de plasma fresco una vez por semana. El suministro varía de acuerdo con la demanda de otrasclínicas y hospitales en la región, pero esta entre 4 y 9 unidades de medio litro del tipo de sangre que más se usa, tipo O. El número de pacientes por semana que necesita este tipo de sangre varía entre cero y cuatro, y cada una puede necesitar de una a cuatro unidades de medio litro. Con base en las siguientes cantidades de entrega, distribución de pacientes y demanda por paciente,
¿Cuál seríael número de unidades de medio litro sobrantes o faltantes en un periodo de 10 semanas? Use el generador congruencial mixto:
R i+1 = ( 40 R i + 13 ) mod 33. y una semilla de 12.

CANTIDADES DE ENTREGA
UNIDs DE MEDIO Lt. / SEMANA
PROBABILIDAD
4
0.15
5
0.20
6
0.25
7
0.15
8
0.15
9
0.10


DISTRIBUCIÓN DE PACIENTES
PACIENTES / SEMANA(requiere sangre)
PROB
0
0.25
1
0.252
0.30
3
0.15
4
0.05


DEMANDA POR PACIENTES
UNIDADES DE MEDIO LITRO
PROBABILIDAD
1
0.40
2
0.30
3
0.20
4
0.10

Considere que puede almacenarse el plasma y que en este momento no hay nada disponible
Utilice en la simulación el siguiente congruencial mixto:

3. con un nivel de confianza del 99% se desea encontrar el número de simulaciones que debe realizar la cantidad deroturas por toneladas en la producción de hilo de algodón, de tal forma que el error es del 10% de la desviación estándar, suponga que las roturas /toneladas tiene una distribución normal

4. A un taller que tiene 2 centros de trabajo, A y B, le llegan trabajos en serie a una frecuencia exponencial de 5 por hora. Cada trabajo necesita procesarse en ambos centros, primero en A y después en B. Lostrabajos que esperan a ser procesados en cada centro pueden esperar en la cola; la cola para el centro A tiene espacio ilimitado y la cola par B tiene espacio para 4 trabajos. Si el espacio alcanza su capacidad no pueden salir los trabajos del centro A. En otras palabras, el centro A interrumpe su trabajo hasta que haya lugar en la cola B. El tiempo de procesamiento de un trabajo en A se distribuyede manera uniforme en el intervalo de [5,10] El tiempo de procesamiento para un trabajo en el centro B se representa mediante la siguiente distribución:






Simule 10 llegadas de trabajos con el generador congruencial:

Calcular:
¿el numero esperado de trabajos en el taller?
¿ el tiempo de para de A por falta de espacio en lacola del centro B?


5. Una oficina de telemarketing bancario tiene un agente para responder llamadas telefónicas. Si un cliente potencial habla y el operador esta ocupado en otra llamada, recibe la señal de ocupado y la música de espera respectiva suena durante 5 minutos luego de los cuales dicho cliente se pierde. El gerente de marketing ha recopilado datos con respecto al tiempo de que...