Simulacion

SIMULACION DE SISTEMAS DISCRETOS:
A) MODELADO DE LA ALEATORIEDAD EN SISTEMAS DISCRETOS.
Modelación y Simulación: Son los términos que utilizamos para designar el conjunto de modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo. El término modelización serefiere a las relaciones entre el sistema real y sus modelos.
La Modelización por simulación: es la descripción de un sistema en términos aceptables para un computador. Si un sistema puede ser caracterizado por un conjunto de variables, de manera que cada combinación de valores de las variables represente un estado único o condición del sistema, entonces la manipulación de las variables simula elmovimiento del sistema de estado a estado.
Simulación discreta: La simulación discreta se refiere a la modelización en un computador digital de un sistema cuyos cambios de estado tienen lugar de manera discreta como consecuencia de la ocurrencia de agentes del cambio de estado denominados sucesos.
Los sistemas se clasifican en discreto es aquel en el que las variables de estado cambianinstantáneamente en puntos distintos en el tiempo. Se rigen por ecuaciones lógicas que expresan condiciones para que un evento ocurra. La simulación discreta, consiste en seguir los cambios en el estado del sistema resultando de cada uno de los eventos que se realizan. Por regla general este tipo de la simulación se realiza siguiendo la secuencia de ocurrencia de eventos, es decir avanzamos el tiempo de lasimulación al tiempo de la ocurrencia del siguiente evento.
En los sistemas discretos, el flujo es tratado como un cierto número de enteros. Por ejemplo en el análisis de flujo de personas en el supermercado, involucra el tiempo que tarda una persona en las distancias aéreas del supermercado y el contador de salida de un sistema discreto, otros sistemas discretos son: el análisis de como el detráfico de autobuses en una central camionera, e control de tráfico de: trenes en una estación ferroviaria, aviones en el aeropuerto, vehículos en una autopista, buques en el puerto. Otro ejemplo puede ser un banco, dado que las variables de estado como pueden ser: el número de clientes dentro del banco, cambia solamente cuando llega un nuevo cliente o bien cuando un cliente termina de ser atendidopor un cajero y abandona el banco.

B) VARIABLES DETERMINISTICAS Y ESTOCÁSTICAS.
UNA VARIABLE ES DETERMINISTICA: si sus valores posibles son predecibles, después de haber estudiado usualmente en un corto plazo y frecuentemente a tan solo una pequeña cantidad de ellos, o más bien, hemos podido descubrir las relaciones entre sus valores y algunos otros valores mediante las cuales es posiblepredecir sus valores posibles y el error asociado a la predicción es despreciable o tolerable para el logro de la mayoría de los propósitos prácticos asociados.
VARIABLES ALEATORIAS O ESTOCÁSTICAS: Una cantidad cuyo valor se determina como resultado de un experimento se denomina variable estocástica. En un determinado experimento, una variable estocástica puede tomar diferentes valores ; debetenerse cuidado de distinguir la variable de los distintos resultados posibles.
Para visualizar mejor este concepto pensemos en el ejemplo de sortear tres monedas: el número de caras que se obtiene es una variable estocástica ; los resultados posibles son , cada uno con diferente probabilidad. Vemos claramente que el número de caras no tiene un valor prefijado, y para determinarlo es necesariorealizar el ``experimento''. A lo sumo podemos decir cuál será el resultado menos probable, o cuántas caras obtenemos en promedio al cabo de muchos experimentos.
VARIABLES ESTOCÁSTICAS DISCRETAS: Si es una variable estocástica que puede tomar un conjunto numerable de valores , podemos asignar a cada una probabilidad . Esta distribución de probabilidades no puede tomar valores negativos, y...