Simulacion

Simulaciones Método Monte Carlo
Investigación Operativa I
www.exa.unicen.edu.ar/catedras/inv_op/ inv_op@exa.unicen.edu.ar

Agenda
Simulaciones: Conceptos e importancia Números aleatorios ypseudoaleatorios Introducción Estructura del algoritmo Caso Práctico I Caso Práctico II Aplicaciones Conclusiones
Informática de Gestión

Simulación
Simulación :
es el proceso de diseñar ydesarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales sepuede operar el sistema (Shannon)
Informática de Gestión

Simulación
conjunto de hipótesis acerca del funcionamiento del sistema expresado como relaciones matemáticas y/o lógicas entre loselementos del sistema. ejecución del modelo a través del tiempo en un ordenador para generar muestras representativas del comportamiento del sistema.
Informática de Gestión

Modelo de simulación :Proceso de simulación:

1

Métodos de simulaciones
Continuas: ED Por eventos discretos Montecarlo o simulación estadística. Autómatas celulares Simulación heurística,...
Informática de GestiónEtapas de las simulaciones
Definición, descripción del problema. Plan. Formulación del modelo. Programación . Verificación y Validación del modelo. Diseño de experimentos y plan de corridas.Análisis de resultados
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Etapas de la simulación
Formular el problema Reunir datos y elaborar el modelo
NO

Lenguajes de simulación
NO

Programar el modelo
Está validada?
SISimulación Continua: DYNAMO, MISTRAL

1130/CSMP,

360

CSMP

y

SI

Está verificada?

Simulación a Eventos Discretos: GPSS, SIMSCRIPT, SDL/SIM. Para casos simples podemos recurrir ala utilización de planillas de cálculo.

Diseñar el experimento Desarrollar corridas Analizar los datos obtenidos
NO Está completa? SI
Informática de Gestión

Documentar y poner en práctica...