simulacion







Alumno: Euan soberanis julio cesar

PROF: ING. HERMILIO BARTOLO ROJAS

CARRERA: ING CIVIL








Introducción
La simulación de procesos es una de las más grandes herramientas de la ingeniería, la cual se utiliza para representar un proceso mediante otro que lo hace mucho más simple e intendible. Esta simulación es en algunos casos casi indispensable, como nosdaremos cuenta a continuación. En otros casos no lo es tanto, pero sin este procedimiento se hace más complicado 

Cuando alguien tiene la responsabilidad de conducir un sistema dado, como por ejemplo: un banco, una ciudad, un sistema de transporte, etc., debe tomar continuamente decisiones acerca de las acciones que ejecutará sobre el sistema. Estas decisiones deben ser tales que la conductaresultante del sistema satisfaga de la mejor manera posible los objetivos planteados.
Para poder decidir correctamente es necesario saber cómo responderá el sistema ante una determinada acción. Esto podría hacerse por experimentación con el sistema mismo; pero factores de costos, seguridad y otros hacen que esta opción generalmente no sea viable. A fin de superar estos inconvenientes, se remplaza elsistema real por otro sistema que en la mayoría de los casos es una versión simplificada. Este último sistema es el modelo a utilizar para llevar a cabo las experiencias necesarias sin los inconvenientes planteados anteriormente.
Al proceso de experimentar con un modelo se denomina simulación. Al proceso de diseñar el plan de experimentación para adoptar la mejor decisión se denominaoptimización. Si el plan de experimentación se lleva a cabo con el solo objeto de aprender a conducir el sistema, entonces se denomina entrenamiento o capacitación.
En este punto, es conveniente plantear las siguientes definiciones:
· Sistema: Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como una unidad para la consecución de un fin (Shannon, 1988). También se puede definir como laporción del Universo que será objeto de la simulación.
· Modelo: Un objeto X es un modelo del objeto Y para el observador Z, si Z puede emplear X para responder cuestiones que le interesan acerca de Y (Minsky).
· Simulación: Simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluardiversas estrategias para el funcionamiento del sistema
INDICE
Introducción. 2
Simulación.- 4
Simulación Montecarlo 4
Elementos de la simulación de evento discreto. 6
Muestreo de distribuciones de probabilidad. 6
Método de convolucion 8
Distribución poisson 10
Distribución gamma. 12Distribución normal 12
Método de aceptación y rechazo. 13
Generación de números aleatorios 14
Mecánica de la simulación discreta 15
Métodos para reunir observaciones estadísticas 15
Método de sub intervalos. 16
Método de réplica. 17
Lenguaje de simulación18
Ejercicios. 20
Conclusión 26
Fuentes de información 28




Simulación
Simulación esla investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos.
Simulación Montecarlo
El método de Monte Carlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del juego de...