Sistemas expertos

SISTEMAS EXPERTOS

1. Que es un sistema experto

Se trata de un software que imita el comportamiento humano de un experto para dar solución a un problema. Pueden almacenar conocimientos expertos de determinado campo y con esto llegar a dar soluciones de una manera deductiva y lógica generando conclusiones.

2. Historia
Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante estadécada los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS (General Problem Solver; solucionador general de problemas). Podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico.
Algunos investigadores decidieron entonces cambiarpor completo el enfoque del problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentando simular el razonamiento de un experto humano. En vez de dedicarse a computarizar la inteligencia general, se centraron en dominios de conocimiento muy concretos. De esta manera nacieron los SE.
A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar SE utilizando bases deconocimiento definidas minuciosamente.     Dos años más tarde se construye DENDRAL, el cual es considerado como el primer SE. La ficción de dicho SE era identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectro gráfico.
En la década de los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características:utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento. Lo más importante es que funcionaba de manera correcta, dando conclusiones análogas a las que un ser humano daría tras largos años de experiencia. En MYCIN aparecen claramente diferenciados motor de inferencia y base de conocimientos. Al separar esas dos partes, se puede considerar el motor deinferencias aisladamente. Esto da como resultado un sistema vacío o shell . Así surgió EMYCIN (MYCIN Esencial) con el que se construyó SACON, utilizado para estructuras de ingeniería, PUFF para estudiar la función pulmonar y GUIDON para elegir tratamientos terapéuticos.
En esa época se desarrollaron también: HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada, y PROSPECTOR, utilizado para hallaryacimientos de minerales. De este último derivó el shell KAS (Knowledge Adquisition System).
En la década de los ochenta se ponen de moda los SE, numerosas empresas de alta tecnología investigan en este área de la inteligencia artificial, desarrollando SE para su comercialización. Se llega a la conclusión de que el éxito de un SE depende casi exclusivamente de la calidad de su base de conocimiento. Elinconveniente es que codificar la pericia de un experto humano puede resultar difícil, largo y laborioso.

3. Funcionamiento

Funciona como una aplicación informática que brinda soluciones a un conjunto de problemas basándose en una base de conocimiento. Imitan actividades de los seres humanos basándose en la inteligencia artificial.

4. Componentes

* Base de Conocimiento: Es unconjunto de objetos con relaciones entre si que tienen un conocimiento detallado sobre un tema en particular.

* Motor de Inferencia: Se encarga de las operaciones de búsqueda y selección de reglas a utilizar en el proceso de razonamiento.

* Base de Hechos: Es una memoria temporal auxiliar que almacena datos de un usuario, datos de un proble y los resultados intermedios obtenidos.

*Interfaz de Usuario: Se encarga del dialogo entre el sistema y el usuario.

* Módulo de comunicaciones: Permite la comunicación con otros sistemas para consultar su base de datos.

* Módulo de explicaciones: Permite el refinamiento del motor de inferencia y lo convierte en un experto para construir soluciones.

* Módulo de adquisición de conocimiento: Ayuda a actualizar la base...