Spss-anova

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SPSS - ANOVA
Dr. Miquel A. Belmonte
Hospital General de Castellón Castellón, España Inicialmente en el sitio: www.pitt.edu/~super1/
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Elección de tests estadísticos
Varbl. dependientes 1 Varbl. Indep. 1 >1
CUANT Reg. Logist Reg.Mult CATEG CATEG CUANT CATEG X2 Student T Loglinear CUANT Oneway Correlac ANOVA Manova

>1
CATEG CUANT Manova

www.reeme.arizona.edu ANOVA - conceptos básicos
Influencia de una o varias variables categóricas (factores) sobre una variable dependiente cuantitativa Valora efectos principales de factores e interacciones de éstos entre sí Admite una o más covariables de control, de tipo cuantitativo Estudia reducción de variabilidad (suma de cuadrados) Test paramétrico: Compara las medias de los subgrupos formados para cada factorwww.reeme.arizona.edu

Condiciones
• Igualdad de varianzas • Distribución paramétrica
a Levene's Test of Equality of Error Variances

Dependent Variable: Current salary F 10,374 df1 19 df2 454 Sig. ,000

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept+AGE+SEXRACE+JOBCAT+SEXRACE * JOBCAT
www.reeme.arizona.edu ANOVA - estadísticos
SS total = Σ SS efectos principales + SS interacciones orden 2 y sucesivas + SS residuos SS (factor o interacción) MS = DF (grados de libertad) F= MS (factor o interacción) MS de los residuos
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ANOVA - Output SPSS
Source of Variation Covariates AGE Main Effects JOBCAT SEXRACE 2-Way Interactions JOBCAT SEXRACE Explained Residual Total Sum of Squares601239435 601239435 11677985838 7428829687 709773003 318155497 318155497 12597380770 4885977728 17483358499 DF Mean Square F 54,882 54,882 152,284 169,529 21,596 3,630 3,630 71,869 Sig of F ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1 601239435,132 1 601239435,132 7 1668283691,12 4 1857207421,83 3 236591000,879 8 8 39769437,169 39769437,169

16 787336298,143 446 10955107,014 37842767,313

462Sum of Squares Mean Square = _______________ DF

F = _____________________ MS Factor explained MS Residual

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Modelos de ANOVA
ANOVA factorial general ANOVA multivariado: MANOVA ANOVA de medidas repetidas

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ANOVA Modelo Lineal General Factorial

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Definición del modelo

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Opcioneswww.reeme.arizona.edu

Contrastes
Permiten comparar niveles o categorías entre sí, dentro de cada factor considerado.

Test Results Dependent Variable: Current salary Source Contrast Error Sum of Squares 1,09E+09 5,47E+09 df 6 453 Mean Square 1,82E+08 12068299 F 15,050 Sig. ,000 Eta Squared ,166

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Profile Plots
Muestran estimaciones de Media Marginal para cada subgrupoformado.

Estimated Marginal Means of Current salary
24000 22000 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 White males Minority males White females Minority females

40000

30000

Estimated Marginal Means

Mean of Current salary

20000

10000

0 Clerical Security officer Office trainee Exempt employee MBA trainee Technical College trainee

Sex & race classification

Employmentcategory

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Gráfico de distribución
Spread vs. Level Plot of Current salary
12000 10000

Spread (Standard Deviation)

8000

6000

4000

2000 0 0 10000 20000 30000 40000

Level (Mean)
Groups: Sex & race classification * Employment category

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ANOVA Modelo Lineal General Factorial
SYNTAX
UNIANOVA
salnow BY sexrace jobcat WITH age/METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /PRINT = DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = age sexrace jobcat sexrace*jobcat .

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Descriptive Statistics Dependent Variable: Current salary Sex & race classification White males Employment category Clerical Office trainee Security officer College trainee Exempt employee MBA trainee Technical Total...
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