Taller estadistica

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TALLER # 2

Tutora
Azucena Gil Triana

Alumno:
Alexander Vargas Jiménez
C/c# 91492547

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)
CEAD BUCARAMANGA
OCTUBRE 16 DE 2010

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TALLER N. 2

I. Conceptualizar:
|1. Medidas de tendencia central: |7. Relación de Pearson. |13. Varianza para datos noagrupados y |
|Concepto | |para datos agrupados. |
|2. Media aritmética para datos no |8. Otras medidas de tendencia central: Media |14. Desviación típica o estándar para |
|agrupados y para datos agrupados. |geométrica. |datos no agrupados y para datos|
| | |agrupados. |
|3. Mediana para datos no agrupados y |9. Media armónica. |15. Coeficiente de variación. |
|para datos agrupados. | ||
|4. Moda para datos no agrupados y para|10. Cuartiles, deciles y percentiles. |16. Desviación media para datos no |
|datos agrupados. | |agrupados y para datos agrupados. |
|5. Distribuciones sesgadas. |11. Medidas de dispersión: Concepto. |17. Puntaje típico o estandarizado. ||6. Distribución simétrica. |12. Rango o recorrido |18. Medidas de asimetría o apuntamiento: |
| | |Asimetría, apuntamiento o curtosis. |

1-Medidas de tendencia central: tendencia al agrupamiento de los datos hacia la parte central de los gráficos que los representan,correspondientes a la media, mediana y moda.

2- Media aritmética para datos no agrupados y para datos agrupados:
Es la medida más conocida y la más fácil de calcular. Se define como la
suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad
de números.

3-. Mediana para datos no agrupados y para datos agrupados:
Se define como el valor que divide una distribución dedatos ordenados en
dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución.
La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media
aritmética. Para su cálculo es necesario que los datos estén ordenados

4-Moda para datos no agrupados y para datos agrupados:
Se trata del valor más frecuente en un conjunto de datos. Se considera
como el valor más representativo o típico deuna serie de valores. Es simbolizada
como Mo. Si dos valores tienen la misma frecuencia se dice que el conjunto es
bimodal. Cuando más de dos valores ocurren con la misma frecuencia y ésta es
la más alta, todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos recibe el
nombre de multimodal.

5- Distribuciones sesgadas:
No es simétrica y si se extiende más hacia un lado que hacia elotro.

6- Distribución simétrica:
Cuando la mitad de su histograma es aproximadamente igual a su otra mitad.

7- Relación de Pearson:
Afirma que la distancia entre la media y la moda es tres veces la distancia entre la media y la mediana. Esta relación es utilizada para calcular cualquiera de ellas, conociendo las otras dos medidas.
x −Mo = 3(x −Me) ⇒ Mo = 3Me − 2x

Otras medidas detendencia central.

8- Media geométrica:
Se utiliza para promediar crecimientos geométricos de la variable, o cuando se quiere dar importancia a valores pequeños, o cuando se quiere determinar el valor medio para un conjunto de porcentajes.
Se simboliza Mg y se define como la raíz n-ésima de la productoria de los n valores de la variable.

9-Media armónica:
Es el recíproco de la media aritmética...
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