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DISTRIBUCIÓNES DE PROBABILIDAD
Es una forma útil de resumir las variaciones de los diferentes tipos de datos adquiridos en una observación. Una distribución de frecuencias teórica es unadistribución de probabilidades describe la forma en que se espera varíen los resultados; debido a esto resultan modelos útiles para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.TIPOS DE DISTRIBUCIÓNES DE PROBABILIDAD:
DISTRIBUCIÓN BERNOULLI: es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (P) y valor 0 para la probabilidad defracaso (q=1-p).
Si X es una variable aleatoria que mide “numero de éxitos”, se realiza una único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso),se dice que la variable aleatoria X sedistribuye como una Bernoulli de parámetro P.

DISTRIBUCIÓN DE POISSON: Se trata de un modelo discreto, pero en el que el conjunto de valores con probabilidad no nula no es finito, sino numerable.Esta distribución suele utilizarse para contajes del tipo número de individuos por unidad de tiempo, de espacio, etc.

Propiedades del modelo de Poisson
1) Esperanza: E(X) = λ.
2) Varianza: V(X) =λ.
En esta distribución la esperanza y la varianza coinciden.

DISTRIBUCIÓN BIMODAL: La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en unasecuencia de n ensayos de BERNOULLI independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Existen muchas situaciones en las que se presenta una experienciabinomial. Cada uno de los experimentos es independiente de los restantes (la probabilidad del resultado de un experimento no depende del resultado del resto). El resultado de cada experimento ha de admitirsólo dos categorías (a las que se denomina éxito y fracaso). Las probabilidades de ambas posibilidades han de ser constantes en todos los experimentos (se denotan como p y q o p y 1-p).

Se...