Tecnologia

Páginas: 17 (4020 palabras) Publicado: 3 de noviembre de 2010
Universidad de Deusto Universidad de Deusto Facultad de Ingenieria .    .    .    .    .    .    .    .    .

Semana ESIDE 2005

Sistemas Expertos, Redes Bayesianas y sus aplicaciones
Semana ESIDE, Abril 2005 Álvaro Marín Illera  alvaro@rigel.deusto.es

Sistemas Expertos, Redes Bayesianas y sus aplicaciones

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Temas a tratar
1. Introducción a la IA y a los Sistemas Expertos 2. Conceptos básicos estadísticos 3. Redes Bayesianas 4. Cadenas de Markov 5. Proyecto ESIDE-DEPIAN 6. Aplicación: HUGIN 7. Programación: openPNL

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Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial: parte de la Ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes. Pero...¿qué entendemos por inteligencia? ➢ Comprensión del lenguaje ➢ Aprendizaje ➢ Razonamiento ➢ Resolución de problemas ➢ ...
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Inteligencia Artificial
1943-1956 Estudios centrados en Redes Neuronales. Demostración de Teoremas y Ajedrez. 1952-1969: Creación de sistemas que resuelvan cualquier problema. Avances limitados por los recursos computacionales. 1966-1974: Algoritmos genéticos. Problemas en la representación delconocimiento. 1969-1979: DENDRAL, MYCIN... 1980-1988: Las empresas se interesan por la IA. Control industrial y robótica. 1988-... : Resolución de problemas del mundo real. Sistemas especializados que cooperan ¿remember UNIX?

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Inteligencia Artificial

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Sistemas Expertos
Sistema Experto: sistema informático que simula a los expertos humanos en un área específica dada. Debería ser capaz de: ➢ Procesar ymemorizar información ➢ Aprender y razonar en determinadas situaciones ➢ Comunicación con el experto u otros sistemas ➢ Toma de decisiones ➢ ...
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Sistemas Expertos
Meteorología. ➢ Transaccionesbancarias. ➢ Control de tráfico en una ciudad. ➢ Diagnóstico médico. ➢ Enfoque automático de imágenes fotográficas. ➢ Diagnóstico de problemas en automóviles. ➢ Interfaces de ordenador en lenguaje hablado. ➢ Gestión distribuida de redes de ordenador. ➢ Urbanismo y Gestión del territorio. ➢ Administración local. ➢ Navegación terrestre y marítima.
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Sistemas Expertos
Módulo de aprendizaje Módulo de adquisición del conocimiento

Base de Conocimiento

Motor de Inferencia

Módulo de Explicación

Interfaz de Usuario

Base de Hechos

Usuario finalSistemas Expertos, Redes Bayesianas y sus aplicaciones 6/60

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Sistemas Expertos
Base de Conocimiento Conocimientos del experto humano codificado (estático). Base de Hechos Memoria temporal de trabajo (dinámico). Motor de Inferencia Combina BC y BH para deducir nuevos hechos =>...
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