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DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR (DBA)

Para un diseño completamente al azar (DCA) asumimos que todas las unidades experimentales son homogéneas en lo relativo a características que puedan influenciar la variable respuesta, de modo que la única fuente de variación que se pretende controlar es el tratamiento aplicado. Sin embargo, hay situaciones en las que dicha homogeneidad no es fácil delograr, veamos un ejemplo, si quisiéramos realizar un ensayo agronómico para evaluar la producción de cinco diferentes variedades de Papaya, un DCA sería el adecuado sólo si podemos garantizar que todas las unidades experimentales (las parcelas) tienen el mismo nivel de fertilidad, humedad, o cualquier otra variable que sepamos de antemano puede influenciar la variable respuesta. Si estuviéramosplaneando un ensayo de invernadero para investigar los efectos de cuatro diferentes intensidades lumínicas en el crecimiento de plántulas de Pino, para realizar un DCA deberíamos obtener plántulas de la misma edad, la misma altura, la misma variedad, etcétera. La supuesta homogeneidad de las unidades experimentales (UE) en los DCA, en ocasiones obedece más a un desconocimiento de la presencia decaracterísticas o variables que podrían influenciar la variable respuesta y que deberían ser incluidas en el modelo, pero... ¿Y si no fuera así?; es decir, ¿qué pasaría si supiéramos que el terreno donde queremos realizar el experimento de las Papayas presenta un gradiente de fertilidad? En este caso, aun si se sembrara la misma variedad de Papaya, cabría esperar que las parcelas tuvieran unarespuesta diferente en términos de producción; se esperarían respuestas similares entre parcelas adyacentes, mientras que parcelas distantes entre sí podrían tener respuestas muy diferentes. Y si en el ensayo con las plántulas de Pino no se tuvieran plántulas uniformes, se podrían esperar diferencias dependiendo de la edad y altura inicial de las plántulas, aun bajo condiciones uniformes de iluminación.En cualquier experimento se debe evaluar si existe información que permita identificar grupos homogéneos de UE para alguna característica que afecte la variable respuesta, en los ejemplos anteriores, dichos grupos serían parcelas agrupadas de acuerdo a niveles de fertilidad y plántulas agrupadas por edad, altura o por ambas. El esfuerzo de agrupar las UE se ve compensado por una mejora en lacalidad de las inferencias sobre los tratamientos. Definamos estos grupos homogéneos de UE: Bloque: Es un grupo de unidades experimentales que son homogéneas para una o más características que podrían afectar la variable respuesta. Se habla de un bloque completo y balanceado cuando todos los “t” tratamientos involucrados en el experimento aparecen en el bloque el mismo número de veces (usualmente, cadatratamiento aparece una sola vez).

Nota: Es importante que tengan en cuenta que la característica por la cual se hace el bloqueo no es la característica que interesa evaluar (los tratamientos), simplemente es Dagoberto Salgado Horta Página 1

una variable que se sabe o cree, que puede influenciar la variable respuesta y por lo tanto se quiere eliminar su efecto, involucrándola en el modelo.Ejemplo: Se dispone de cuatro lotes de terreno, donde se quiere realizar un experimento y el análisis de suelos entrega los siguientes resultados: Lote 1 pH = 5.0 Lote 2 pH = 6.3 Lote 3 pH = 7.8 Lote 4 pH = 8.4 Si el pH tuviera algún efecto en la variable respuesta, cada uno de los lotes debería ser considerado como un bloque y ser dividido en “t” parcelas, para obtener así un bloque completo.Generalmente cada bloque contiene sólo “t” UE y tendríamos un diseño de bloques al azar básico, pero se podrían tener “2 t” UE (en tal caso cada tratamiento aparecería dos veces) o “3 t” y así sucesivamente; en estos casos se habla de un diseño de bloques generalizado; de tal manera que, a menos que se indique lo contrario, vamos a asumir que cada bloque contiene sólo “t” UE y por lo tanto se...