Teorias y Sistemas

Neoconexionismo
1. ¿En qué década surge el conexionismo y qué aporta?
Como toda nueva explicación a fenómenos científicos, el neoconexionismo surge en la década de los 80 como respuesta al desgaste y “lagunas” que deja la teoría cognitivista, ésta ya no era suficiente para explicar los procesos de información o dispositivos básicos de aprendizaje. En la medida en que el cognitivismoproponía el procesamiento de información de manera secuencial siendo ésta una gran limitación al intentar dar cuenta de una tarea que requiere grandes cantidades de operaciones. Por otro lado la localización del procesamiento simbólico que representaba otra falencia en la teoría cognitivista ya que cualquier pérdida o disfunción de los símbolos deriva en un gran daño.
En este punto, el modelode la computadora, es decir el cognitivista se agota, y el neoconexionismo llega a responder o rellenar algunas de las lagunas cognitivistas, ya el ordenador no es el centro de las explicaciones para procesos tan complejos como el aprendizaje, sino que es el cerebro “la nueva metáfora” que representa un nuevo paradigma según algunos, para explicar dichos procesos.

2. Característicasdiferenciales de esta teoría
La insuficiencia del ordenador como modelo explicativo de los procesos de la mente humana, da como resultado la búsqueda de una metáfora más acertada para una explicación más certera de los procesos mencionados. De esa búsqueda surgen las ideas del neoconexionismo inspiradas en la biología humana y aporta como unidad básica a la mente como procesador de la información. Elconexionismo a diferencia del cognitivismo va a utilizar como modelo las estructuras y modos representativos básicos del cerebro humano:
1. Las unidades no son amplias y ya están dotadas de un sentido o significado, son simples y por separado no tienen significado, pero cuya reunión genera los significados que encontramos en la vida consciente. Estas unidades son como las unidades básicas delcerebro: las neuronas.
2. Al igual que las neuronas las unidades se definen por el diferente nivel de activación.
3. Estas unidades interactúan entre si y se les llama red.
4. Al igual que ocurre con las neuronas las conexiones que asocian las unidades pueden tener un diferente valor de fuerza o peso de la conexión.
5. Las características anteriores hacen que las unidades funcionen como pequeñasunidades de cálculo: computan la activación o input que reciben las unidades vecinas y dichos cálculos que la unidad realiza produce la actividad de salida u output.
Este modelo conexionista propone un modelo de procesamiento semejante al del cerebro, que es el procesamiento paralelo y una representación de la información distribuida y subsimbólica, es decir deja atrás el modelo localizacionistapara proponer que una misma unidad informativa no está localizada en una parte concreta sino que se reparte en unidades separadas que no representan la totalidad del significado, sino que éste significado aparece como consecuencia de la interacción entre las unidades.

3. Cómo explica el aprendizaje
Para el neoconexionismo, “todo depende de introducir las conexiones apropiada”, esto ocurremediante una regla para el gradual cambio de conexiones, la regla de Hebb, éste sugiere que el aprendizaje se podía basar en cambios cerebrales que surgen del grado de actividad correlacionada entre las neuronas. Por otro lado se sugiere que el aprendizaje sería un procesamiento distribuido en paralelo, ya que el conocimiento esta albergado en diferentes neuronas y paralelo porque no es seriado sinosimultaneo. Se dice en el conexionismo que el almacenamiento de la información dependerá del valor de la conexión a modo de excitación e inhibición y que el procesamiento de la información es el cálculo de las combinaciones de las salidas a partir de la información de entrada. También se expone que el aprendizaje consiste en la modificación de los pesos de conexión y el establecimiento de nuevas...