Teoría De La Decisión En La Estadística

Teoría de la decisión en la estadística
1. 1.1.4 Población. 1.1.3 Teoría de decisión. 1.1.2 Interferencia estadística. 1.1.1 Definición de estadística. Estadística Descriptiva.
2. Subtemas 1.1.8 Enfoque Bayesiano. 1.1.7 Enfoque clásico . 1.1.6 Parámetros aleatorios. 1.1.5 Muestra aleatoria. Estadística Descriptiva.
3. 1.1.1 Definición de estadística. La estadística es una rama de lasmatemáticas aplicadas; Se le puede considerar como un conjunto de técnicas que son utilizadas por otras áreas de estudio en su proceso de investigación. Se define de la siguiente manera: La estadística.- es la disciplina que proporciona el conjunto de técnicas para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, los cuales pueden ser utilizados para inferir sobre una población, o parapredecir el comportamiento de un fenómeno.
4. 1.1.1 La estadística se divide en dos ramas: La Estadística Descriptiva: Que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: La media y la desviación estándar.Algunos ejemplos gráficos son: Histograma, pirámide poblacional , etc.
5. EJEMPLO: una empresa requiere diseñar un software que ayude a estimar el monto de sus ventas diarias y así planear sus estrategias que seguirá en los próximos meses. Para ello, los directivos de la empresa pueden tomar la experiencia de las ventas pasadas, el nivel que éstas alcanzaron en determinadas estaciones del año,organizar toda esta información que permita una mejor apreciación de las ventas y así tomar las decisiones adecuadas para el futuro de la empresa.
6. Objetivo principal de estadística: Es facilitar la toma de decisiones, especialmente cuando se tienen escenarios inciertos. Generalmente, estas situaciones de incertidumbre se presentan cuando no se cuenta con suficiente información o cuando deseamospronosticar lo que sucederá en el futuro. Esta limitación puede ser superada utilizando las técnicas estadísticas, pues éstas ayudan a generar expectativas y pronosticar el futuro con una gran certeza a no equivocarnos.
7. 1.1.2Inferencia Estadística. La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades(hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma ( muestra ). La estadística inferencial se define como la rama de la estadística que proporciona técnicas o procedimientos para analizar, interpretar y tomar decisiones sobre una población, con base en la información que se obtiene de una muestra.
8. Segunda rama de la estadística: La Inferencia Estadística: se dedicaa la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no
9. 1.1.2 Inferencia Estadística. -La Teoría de muestras. -La estimacionde Paràmetros. -El contraste de hipótesis. -El diseño experimental. -La inferencia bayesiana. -Los mètodos no paramètricos. La estadística inferencial comprende: La estadística inferencial comprende: La estadística inferencial comprende:
10. EJEMPLO: En una fabrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150en la C Y 100 en la D. INFERIOR: Sección D con 100 trabajadores.
11. 1.1.3 Teoría de decisión. La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia, ingeniería principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y...