Unidad 1

NSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
Escuela Superior de Comercio y
Administración
Unidad Tepepan
Licenciatura en Relaciones Comerciales
BUTRÓN GÓMEZ GIOVANNI
2RM5
MÉTODO ESTADÍSTICO
UNIDAD 1
«ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA»

1.1 Recopilación de datos
Los especialistas en estadística seleccionan

sus observaciones de manera que todos los
grupos relevantes estén representados en los
datos. Para determinar elmercado potencial
de un nuevo producto, por ejemplo los
analistas podrían estudiar cien consumidores
de cierta área geográfica. Dichos analistas
deben tener la certeza de que este grupo
incluya personas que representan distintas
variables como nivel de ingresos, raza, nivel
educativo y vecindario.

1.1.2 No agrupados

Es una serie de datos simples donde la
información es poca
Ejemplo: estaturade un grupo de 8 años
1:25 , 1:26, 1:19, 1:20, 1:20, 1:25, 1:25, 1:29,
1:26.

1.1.2 Agrupados
Los datos pueden provenir de observaciones

reales o de registros elaborados con otros
propósitos por ejemplo, con fines de
facturación e informes médicos, un hospital
registra el número de pacientes que utilizan
sus servicios de rayos X. Esta información
puede organizarse para producir datos que
losespecialistas en estadística puedan
describir e interpretar.

Los datos pueden ayudar a los responsables a

tomar decisiones a hacer suposiciones
razonadas acerca de las causas y, por tanto
de los efectos probables de ciertas
características en situaciones dadas. El
conocimiento de tendencias de tendencias
derivando de la experiencia previa puede,
también permitir a los ciudadanos
conscientesanticipar resultados posibles y
actuar en consecuencia.

Ejemplos de datos sin procesar
 La información obtenida, antes de ser organizada y analizada, se
conoce como datos sin procesar son “sin procesar” puesto que aun
no han sido manejados mediante un método estático.
 Los datos de los telares proporcionados al inicio del capítulo son un
ejemplo de datos sin procesar. Consideramos un segundoejemplo.
Suponga que el personal de admisión de una nueva universidad,
preocupado por el éxito de los estudiantes que escogen para ser
admitidos, desea comprar el desempeño de los estudiantes
universitarios con otros logros, como calificaciones en el nivel
anterior, resultados de exámenes y actividades extracurriculares. En
lugar de estudiar a todos los alumnos de todos los años, el personal
puede tomaruna muestra de la población de estudiantes en un
periodo dado y estudiar solo ese grupo, para llegar a conclusiones
sobre que características parecen predecir el éxito. Por ejemplo,
puede comprar las calificaciones del nivel educativo anterior con el
promedio de calificaciones universitarios de los estudiantes de la
muestra el personal puede sumar las calificaciones y dividir el
resultado entreel número total de ellas para obtener un promedio o

1.2 ordenación y clasificación
Un ordenamiento de datos es una de las formas más

sencillas de presentar los datos: organiza los valores
en orden ascendente o descendiente.
La ordenación de datos ofrece varias ventajas con
respecto a los datos sin procesar:
1. Podemos identificar los valores mayor y menor
rápidamente.
2. Es fácil dividir losdatos en secciones.
3. Podemos ver si algunos valores aparecen más de una
vez en el arreglo.
4. Podemos observar la distancia entre valores
sucesivos de los datos.

1.2.1 Distribución de frecuencias
Es una tabla en la cual los valores que puede tomar una
variable se agrupan en clases, y se registra la cantidad de
valores observados en cada clase. A los datos organizados
en una distribución defrecuencias se le llaman “datos
agrupados”. En cambio, en el caso de los “datos no
agrupados” se hace una lista con cada uno de los valores
observados de la variable aleatoria.
En cada clase de una distribución de frecuencia, los
límites de clase inferior y superior establecidos indican
los valores en esa clase. En cambio, los limites exactos de
clase o fronteras de clase, son los puntos que sirven...