UNIDAD IV PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS

INDICE
UNIDAD IV PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS


INTRUDICCION………………………………………………………………...1

ONJETIVO………………………………………………………………………2

4.1 BONDAD DEAJUSTE……………………………………………………3
4.1.1 ANÁLISIS JI-CUADRADA……………………………………………..4
4.1.2 PRUEBA DE INDEPENDENCIA………………………………………5
4.1.3 PRUEBA DE LA BONDAD DEL AJUSTE…………………………...
4.1.4 TABLAS DE CONTINGENCIA………………………………………...
4.1.5 USO DEL SOFTWAREESTADÍSTICO………………………………
4.2 PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS……………………………………….
4.2.1 ESCALA DE MEDICIÓN……………………………………………...
4.2.2 MÉTODOS ESTADÍSTICOS CONTRA NO PARAMÉTRICOS….
4.2.3 PRUEBA DE KOLMOGOROV – SMIRNOV………………………..4.2.4 PRUEBA DE ANDERSON – DARLING……………………………..
4.2.5 PRUEBA DE RYAN – JOINER……………………………………….
4.2.6 PRUEBA DE SHAPPIRO – WILK……………………………………
4.2.7 APLICACIONES DEL PAQUETE COMPUTACIONAL…………...CONCLUSION…………………………………………………………………
BIOGRAFIA……………………………………………………………………
INTRUCCION


















OBJETIVO


















4.1 BONDAD DE AJUSTE
Las pruebas debondad de ajuste tratan de verificar si el conjunto de datos se puede ajustar o afirmar que proviene de una determinada distribución.
Las pruebas básicas que pueden aplicarse son: la ji-cuadrada y laprueba de Smirnov-Kolmogorov. Ambas pruebas caen en la categoría de lo que en estadística se denominan pruebas de “Bondad de Ajuste” y miden, como el nombre lo indica, el grado de ajuste que existeentre la distribución obtenida a partir de la muestra y la distribución teórica que se supone debe seguir esa muestra. Ambas pruebas están basadas en la hipótesis nula de que no hay diferenciassignificativas entre la distribución muestra y la teórica, H0 es la distribución que se supone sigue la muestra aleatoria. La hipótesis alternativa siempre se enuncia como que los datos no siguen ladistribución supuesta.
Hablamos de bondad de ajuste cuando tratamos de comparar una distribución de frecuencia observada con los valores correspondientes de una...