capitulo 18 investigación de mercados, cottler
Páginas: 2 (340 palabras)
Publicado: 18 de mayo de 2014
Capitulo18: Análisis univariado de datos
La selección del procedimiento de análisis de datos depende del número de variables que se va a analizar simultáneamente, si el interés está en ladescripción o inferencia y nivel de medición de la variable o variables.
La estadística descriptiva suministra medidas de resumen de los datos contenidos de la muestra.
La estadística inferencialpermite que los investigadores hagan juicios de la población con base en los resultados de la muestra.
La media y la desviación estándar son medidas descriptivas pertinentes de tendencia central ydispersión, respectivamente, para datos de la muestra.
La mediana es una medida descriptiva apropiada de la tendencia central para datos ordinales.
La moda y las frecuencias relativas y absolutas sonmedidas descriptivas apropiadas de la tendencia central y la dispersión, para términos nominales.
Una hipótesis nula es un enunciado que establece que un parámetro de la población toma undeterminado valor o conjunto de valores.
Una hipótesis nula puede o no rechazarse. Si se rechaza, la hipótesis alternativa se acepta. Nunca se acepta una hipótesis nula.
El error tipo I se presentacuando se rechaza una hipótesis nula verdadera. Ocurre cuando la probabilidad de α, donde α se denomina el nivel de significación de la prueba de hipótesis.
1 - α es la probabilidad de no rechazar unahipótesis nula verdadera. Se denomina un nivel de confianza.
El tipo de error II se presenta cuando no se rechaza una hipótesis nula falsa. Ocurre con una probabilidad β.
1 – β es laprobabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. Se denomina potencia de la prueba.
Desde un punto de vista gerencial, el costo del error II es mayor al error I.
La prueba Z es la prueba inferencialapropiada acerca de las medidas para los intervalos cuando se conoce σ para cualquier tamaño de muestra.
La prueba "t" es la prueba inferencial acerca de las medidas para datos de intervalos cuando...
La selección del procedimiento de análisis de datos depende del número de variables que se va a analizar simultáneamente, si el interés está en ladescripción o inferencia y nivel de medición de la variable o variables.
La estadística descriptiva suministra medidas de resumen de los datos contenidos de la muestra.
La estadística inferencialpermite que los investigadores hagan juicios de la población con base en los resultados de la muestra.
La media y la desviación estándar son medidas descriptivas pertinentes de tendencia central ydispersión, respectivamente, para datos de la muestra.
La mediana es una medida descriptiva apropiada de la tendencia central para datos ordinales.
La moda y las frecuencias relativas y absolutas sonmedidas descriptivas apropiadas de la tendencia central y la dispersión, para términos nominales.
Una hipótesis nula es un enunciado que establece que un parámetro de la población toma undeterminado valor o conjunto de valores.
Una hipótesis nula puede o no rechazarse. Si se rechaza, la hipótesis alternativa se acepta. Nunca se acepta una hipótesis nula.
El error tipo I se presentacuando se rechaza una hipótesis nula verdadera. Ocurre cuando la probabilidad de α, donde α se denomina el nivel de significación de la prueba de hipótesis.
1 - α es la probabilidad de no rechazar unahipótesis nula verdadera. Se denomina un nivel de confianza.
El tipo de error II se presenta cuando no se rechaza una hipótesis nula falsa. Ocurre con una probabilidad β.
1 – β es laprobabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. Se denomina potencia de la prueba.
Desde un punto de vista gerencial, el costo del error II es mayor al error I.
La prueba Z es la prueba inferencialapropiada acerca de las medidas para los intervalos cuando se conoce σ para cualquier tamaño de muestra.
La prueba "t" es la prueba inferencial acerca de las medidas para datos de intervalos cuando...
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