Cauchy
Páginas: 2 (490 palabras)
Publicado: 11 de diciembre de 2015
MAQUINA DE CAUCHY
Autor 1: Angélica M. Molina Autor 2:Liseth E. Osorio R. Autor3: Daniel F. Castaño Autor 4: Juan Camilo García B.
Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, UTP, Pereira,Colombia
1. RED NEURONAL ESTOCASTICA:
Una red neuronal estocástica es un tipo de red neuronal artificial caracterizada por la introducción de variaciones aleatorias en la red, bien sea mediante laasignación de funciones de transferencia estocásticas a las neuronas artificiales, o bien asignando un peso estocástico a cada neurona. Son herramientas útiles para resolver problemas de optimización,gracias a que las fluctuaciones aleatorias permiten al algoritmo escapar de los mínimos locales.
Las redes neuronales estocásticas se aplican entre otros campos en oncología, en bioinformática y enanálisis de riesgo Las neuronas de la red se asocian a las partículas individuales de comportamiento estocástico, asimilando la fase de entrenamiento con la técnica conocida como “enfriamiento simulado”que, partiendo de un estado inicial de alta temperatura y un gran desorden interno, simula el progresivo enfriamiento del sistema con el objetivo de encontrar un estado de equilibrio en el mínimoglobal de la función de energía.
2. LA MAQUINA DE CAUCHY
La máquina de Cauchy(SZU, 1986) constituye una versión mejorada de la máquina de Boltzmann que, si bien presenta una arquitectura y funcionamientoidénticos, contiene funciones alternativas de probabilidad y de ajuste de temperatura.
3. APRENDIZAJE EN LAS REDES NEURONALES
El aprendizaje es esencial para la mayoría de las arquitecturas deredes neuronales; por lo que la elección de un algoritmo de aprendizaje es un punto central en el desarrollo de una red.
El aprendizaje implica que una unidad de procesamiento es capaz de cambiar sucomportamiento entrada/salida como resultado de los cambios en el medio.
Los cambios que se producen durante el proceso de aprendizaje son la destrucción, modificación y creación de conexiones entre...
Autor 1: Angélica M. Molina Autor 2:Liseth E. Osorio R. Autor3: Daniel F. Castaño Autor 4: Juan Camilo García B.
Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, UTP, Pereira,Colombia
1. RED NEURONAL ESTOCASTICA:
Una red neuronal estocástica es un tipo de red neuronal artificial caracterizada por la introducción de variaciones aleatorias en la red, bien sea mediante laasignación de funciones de transferencia estocásticas a las neuronas artificiales, o bien asignando un peso estocástico a cada neurona. Son herramientas útiles para resolver problemas de optimización,gracias a que las fluctuaciones aleatorias permiten al algoritmo escapar de los mínimos locales.
Las redes neuronales estocásticas se aplican entre otros campos en oncología, en bioinformática y enanálisis de riesgo Las neuronas de la red se asocian a las partículas individuales de comportamiento estocástico, asimilando la fase de entrenamiento con la técnica conocida como “enfriamiento simulado”que, partiendo de un estado inicial de alta temperatura y un gran desorden interno, simula el progresivo enfriamiento del sistema con el objetivo de encontrar un estado de equilibrio en el mínimoglobal de la función de energía.
2. LA MAQUINA DE CAUCHY
La máquina de Cauchy(SZU, 1986) constituye una versión mejorada de la máquina de Boltzmann que, si bien presenta una arquitectura y funcionamientoidénticos, contiene funciones alternativas de probabilidad y de ajuste de temperatura.
3. APRENDIZAJE EN LAS REDES NEURONALES
El aprendizaje es esencial para la mayoría de las arquitecturas deredes neuronales; por lo que la elección de un algoritmo de aprendizaje es un punto central en el desarrollo de una red.
El aprendizaje implica que una unidad de procesamiento es capaz de cambiar sucomportamiento entrada/salida como resultado de los cambios en el medio.
Los cambios que se producen durante el proceso de aprendizaje son la destrucción, modificación y creación de conexiones entre...
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