REGRECION

MODELO DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN.

MODELO DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN

• Muestran cómo es la naturaleza y la
fuerza de una relación entre dos o más
variables.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN.
• Consiste enpredecir, con cierta
precisión el valor de una variable
desconocida,
basándonos
en
observaciones anteriores, de esa y
otras variables.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN.
• Se utiliza para determinar el gradoen el
que están relacionadas las variables.

TIPOS DE ANÁLISIS DE
REGRESIÓN.
• Regresión
simple:
variable de otra.

Predecir

una

Ejemplo: Cómo predecir la estatura de
un niño a partir de la alturade su
padre.

TIPOS DE ANÁLISIS DE
REGRESIÓN.
• Regresión múltiple:
variable de otras.

Predecir

una

Ejemplo: Cómo predecir las ventas de
acero a partir de: la tasa de inflación,
limitación deimportación y número de
automóviles que se fabrican cada año.

REGRESIÓN SIMPLE.
• Consiste en desarrollar una ecuación de
estimación de una recta:


Y mX  b

Donde:
Y es la variable dependiente.
X esla variable independiente.
m es la pendiente de la recta de estimación.
b es el intersecto de la recta con el eje Y

FÓRMULAS PARA CALCULAR LA
PENDIENTE (m) Y EL INTERSECTO (b).

xy  nx y

m
 x n x 
2

~

~

b  y m x

2

Ejemplo:
•

El Síndico está interesado en
determinar la relación entre la
edad de un camión de basura y
los
gastos
anuales
de
reparación que deberá esperar.
Para ellorecopiló la siguiente
información:

Quíén cree Ud. que sea X
(variable independiente)
(variable dependiente)?

y

Y

Edad del camión
en años.

5
3
3
1

Gastos de
reparación en
cientos de
dólares, enel
último año.

7
7
6
4

Ejemplo:
•

El Síndico está interesado en
determinar la relación entre la
edad de un camión de basura y
los
gastos
anuales
de
reparación que deberá esperar.
Para ello recopilóla siguiente
información:

X Variable independiente, edad de
los camiones.
Y Variable dependiente, gastos en
reparación, dependen de la
edad de los camiones.

Edad del camión
en años.

x

5
3
3
1...