Tema 1 Estadistica

ESTATÍSTICA EMPRESARIAL II

A Ciencia Estatística
Obxecto
En xeral, as Ciencias empíricas (entre elas, a Economía e a Empresa) preocúpanse por estudar os fenómenos empíricos. E, para isto, a obtención e tratamento da información observable sobre os mesmos é fundamental, sendo éste o obxecto da Ciencia Estatística, tanto dende a súa vertente descritiva como inferencial.

ClasificaciónEstatística Descritiva Describe e analiza as características dun grupo de elementos (poboación ou mostra), deducindo conclusións sobre o grupo de elementos observado. Isto é, describe e analiza como se comportan os fenómenos empíricos no grupo de eltos observado. Inferencia Estatística Infire ou estima o comportamento dunha poboación baseándose na análise dunha mostra. Isto é, infire como se comportanos fenómenos empíricos nun grupo de eltos maior ao observado. O desenvolvemento da Inferencia Estatística non é posible sen empregar como ferramenta a Tª do Cálculo de Probabilidades.

TEMA 1 Probabilidade

Probabilidade
Teorías da probabilidade
Clásica, Frecuentista, Subxectiva e Axiomática. Axiomas da Probabilidade.

Probabilidade condicionada, conxunta e total. Teoremas. Teorema deBayes. Independencia de acontecementos
Realidade Empírica → Fenómenos empíricos → Acontecementos empíricos.

......... ALEATORIOS: medición da súa posibilidade de ocorrencia
O concepto de probabilidade → medida da incerteza dos acontecementos Diferentes teorías propostas para o cálculo de probabilidades Teoremas, en especial o teorema de Bayes. Conclúese coa definición de independenciahttp://www.ciberconta.unizar.es/leccion/probabil/INICIO.HTML

Definicións
Probabilidade: medida da incerteza dos acontecementos Acontecementos: resultados da realización dun fenómeno ou experimento.
Os acontecementos poden ser
seguros, imposibles, pouco probables, … Simples, compostos, ….

Fenómenos / experimentos empíricos:
O interese que resulta de poñer un capital C a un tipo fixo deinterese.

Determinísticos: sabemos cal será o resultado antes da realización do fenómeno. Ex. Aleatorios: non é posible saber con certeza que resultado ocorrerá antes da

realización do fenómeno. Ex. O interese que resulta de poñer un capital C a un tipo variable de interese (fondos de inversión, ...) Espazo mostral dun fenómeno: conxunto de todos os resultados posibles dun fenómeno.Identificarémolo por .

Modelización dun fenómeno
Fenómeno Modelización do fenómeno → → → v.a. distribución da v.a. (valores+probabilidades) distribución teórica da v.a.

Como cuantificar probabilidades?

Como calcular probabilidades?
TEORÍAS DA PROBABILIDADE Clásica Frecuentista Subxectiva / Loxicista Axiomática

Teoría Clásica
Laplace (1814) Define a probabilidade dun acontecemento A como

n ºresultados favorables a A P ( A) = n º resultados posibles
sempre que os resultados sexan igualmente posibles. Esta definición baséase no Pº de Simetría, que mantén que non hai fundamentos para crer que uns resultados sexan preferibles a outros.
OLLO!!! Para a correcta aplicación desta definición é importante : a identificación exacta dos resultados (cántos e cáles), así como asegurarse quetodos os resultados sexan igualmente

elementais do fenómeno posibles (Pº de simetría)

Exemplo
Experimento: tirada dunha moeda dúas veces Interésanos observar o “nº caras” que poden saír Resultados posibles: ”0 caras”, “1 cara”, “2 caras” Son igualmente posibles os resultados? Isto é, Podemos admitir o Pº de simetría? Se o admitiramos, poderiamos concluír que a probabilidade de cada posibleresultado é igual a 1/3. É isto certo ?

?

Analicemos o experimento algo máis polo miúdo e os resultados elementais do mesmo Espazo mostral

Ω = {(C , C ), (C , X ), ( X , C ), ( X , X )}
Os elementos do espazo mostral (resultados elementais do experimento) son igualmente posibles, con probabilidade ¼ (cúmprese o Pº de Simetría) En base ó anterior As probabilidades de que saian 0, 1 ou...