Administracion de operaciones

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2.6.2 Promedios Móviles.
a) Promedio Móvil Simple.
En general sirve para calcular el pronóstico exclusivamente para el siguiente período  tomando como base, sólo una parte de la información real disponible. Esta parte corresponde a los últimos periodos y pueden ser: 2, 3, 4 . . . n. El pronostico se obtiene calculando el promedio de los datos históricos considerados.
Se usa para hacerpronósticos a corto plazo. Para este tipo de promedio se pueden tomar los siguientes criterios:
1)      Pronosticar en base al período inmediato anterior:
[pic]
   Donde:
Pt + 1 = Pronóstico para el periodo t + 1
Dt = Valor observado de venta real en el periodo actual.
Dt-1 = Valor  observado de venta real en el periodo inmediato anterior.
Dt-2 = Valor  observado de la venta real dos periodos antesdel periodo “t”.
Dt-n = Valor observado de la venta real “n” periodos antes del periodo “t”.                     
n   =  Numero de periodos.
2)      Pronosticar con base al promedio de los períodos que se hayan considerado que se denominan orden del pronostico:
Si n=2 Promedio Móvil de orden dos.
Si n=3 Promedio Móvil de orden tres.
Si n=4 Promedio Móvil de orden cuatro.
De donde:
[pic]3) Pronosticar con base al promedio de los últimos “ n” períodos.
  Donde  n = 2, 3, 4, 5,etc..
[pic]
Donde:   PMS= Promedio Móvil Simple.        
n = Número de periodos que se incluyen.
Yr = Valor Real  de Venta en cada periodo “t”,  “t-1”, …”t-n”.
Características:
1. Al requerirse tantas observaciones históricas como valores de n, se presentaran problemas de almacenamiento deinformación.
2. Al existir cambios en el patrón de la serie de datos, por cambios marcada de una tendencia, por el ciclaje, estacionalidad o una combinación de éstas, esta técnica no se adapta rápidamente al cambio.
3. Si realizamos un estudio de Promedio Móvil el cual solo cuente con pocas observaciones los cambios en los promedios se van dando más lentamente. Entonces corremos el riesgo de no tomarciertas variables que se estén presentando.
4. No tienen una respuesta rápida ( velocidad de respuesta)
5. Si la variabilidad es grande no es recomendable la técnica.
6. Se recomienda el que contenga una variación muy pequeña.
7. Cuando mejor sea  el orden del promedio móvil, el pronostico tiende a una línea recta que nos marca la  tendencia.
8. Cuando los pronósticos de orden1 presentan una demanda se obtiene un pronostico  conservador.
9. Por lo contrario si a los de 3 reales son consistentes a los promedios móviles simples se nos da un pronostico  optimista.
10. Estas dos últimas características, nos permiten que estén muy justas  a los otros métodos de pronósticos ajustadas.
11. Son técnicas de suavización ; el pronostico obtenido como PMS, manifiestamenor variabilidad que los datos reales.
12. Esta característica  se acentúa a medida de que el promedio móvil simple sea mayor.
Existen dos criterios externos para efectuar pronósticos. El primero sólo considera la última demanda real y la proyecta como pronostico para el siguiente periodo ( ver ejemplo 1A).
El segundo criterio  considera toda la información disponible. El pronostico secalcula mediante el promedio aritmético de todos los datos considerados desde el primer periodo hasta el último periodo (ver ejemplo 1B).
De los dos criterios mencionados, surge un tercer criterio, que es intermedio entre los otros dos, ya que sólo considera la última parte de la información disponible. Esta ultima parte puede ser 2, 3, 4, o más datos si se le denomina promedio móvil simple  y según elnúmero de datos considerados será de: orden 2, orden 3, orden 4, . . . orden n.  El más común el orden 12, que considera 12 periodos mensuales por lo que también se le conoce como : TAM (Total anual móvil) ( ver ejemplo 1C) para PMS orden 2 y ejemplo 2 para PMS de orden 2, orden 3 y orden 4.
 
Ejemplo 1.
Una empresa comercial desea conocer el pronostico de la demanda para el mes de...
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