Análisis de regresión lineal multiple

Páginas: 2 (318 palabras) Publicado: 5 de septiembre de 2010
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

¿En la variedad está el gusto?

La administración de DeliDepot cree que una de sus ventajas competitivas sobre Subway y otros restaurantes de sándwiches essu variedad más amplia de alimentos. Use la base de datos delidepot.sav y verifique que la satisfacción del cliente está en función de la variedad.

Variable dependiente:
• Satisfaction level= f(wide variety of food)
Variable dependiente:
• Wide variety of food = 4 variables dummy
- 1 = muy poca
- 2 = poca
- 3 = regular
- 4 = mucha
- 5 = gran variedad• Durbin Watson =2.721

Coeficientes(a)

Modelo | |Coeficientes no estandarizados |Coeficientes estandarizados |t |Sig. |Estadísticos de colinealidad | | | |B |Error típ. |Beta|Tolerancia |FIV |B |Error típ. | |1 |(Constante) |6.500 |.640 | |10.160 |.000 | | | | |wide variety 1 |-1.833 |.826 |-.461 |-2.220 |.032 |.426 |2.350 | | |wide variety 2 |-1.955 |.695 |-.857 |-2.810|.007 |.197 |5.070 | | |wide variety 3 |-1.821 |.662 |-.958 |-2.751 |.009 |.152 |6.600 | | |wide variety 4 |-1.333 |.739 |-.459 |-1.805 |.078 |.284 |3.520 | |a Variable dependiente: SATISFACTIONLEVEL

Satisfaction level = 6.5 – 1.83 (var1) – 1.95 (var2) – 1.82 (var3) – 1.33 (var4)

• Satisfacción muy poca = 6.5 – 1.83 = 4.67
- Con una variedad de alimentos muy poca el nivel desatisfacción de los clientes es de un 4.67%.

• Satisfacción poca= 6.5 – 1.95 = 4.55
- Con una variedad de alimentos poca el nivel de satisfacción de los clientes representa un 4.55%.• Satisfacción regular = 6.5 – 1.82 = 4.68
- Con una variedad de alimentos regular el nivel de satisfacción de los clientes representa un 4.68%.

• Satisfacción mucha = 6.5 – 1.33 = 5.17- Con mucha variedad de alimentos el nivel de satisfacción de los clientes representa un 5.17%.

• Satisfacción gran variedad = 6.5
- Con una gran variedad de alimentos el nivel de...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Analisis regresion lineal multiple
  • REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
  • Regresión lineal multiple
  • Regresion Lineal Multiple
  • REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
  • Regresion lineal multiple
  • Hidrologia-regresion lineal multiple
  • Regresion Lineal Multiple

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS