Análisis de datos de la psicología

Asignatura: ANALISIS DE DATOS EN PSICOLOGIA
Año Académico: 2001/2002
Código: 1430101
Titulación: Lic. en Psicología Plan del 99
Carácter: 1TRO
Ciclo: 1º
Curso: 1º
Créditos Teóricos: 6
Créditos Prácticos: 3
Departamento: Ciencias Humanas y Sociales
Área: METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO

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OBJETIVOS

Objetivo General

Como objetivo general deesta asignatura, se pretende ofrecer a los alumnos un cuerpo de conocimientos teórico-prácticos que les permitan analizar (y entender los análisis sobre) los datos más frecuentes, arrojados por la investigación psicológica.

Objetivos Particulares

Como objetivos particulares de los distintos bloques que componen la asignatura Análisis de Datos en Psicología, se pretende que los alumnos:- Comprendan la función del análisis de datos como instrumento de trabajo al servicio de la Psicología.

- Conozcan las diferentes técnicas de recogida de datos.

- Dominen las técnicas de organización y descripción de datos.

- Conozcan (a nivel teórico y práctico) las técnicas de análisis de datos más habitualmente utilizadas en la investigación psicológica.- Extraigan conclusiones psicológicas de los resultados numéricos.

- Entiendan la parte estadística presente en informes referidos a investigaciones realizadas en el ámbito de la Psicología.

ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA (PROGRAMA TEÓRICO)

PARTE I: INTRODUCCIÓN

1.- INTRODUCCIÓN.

2.- MEDICIÓN Y ESTADÍSTICA.
Conceptos previos. Definición de Estadística. Definiciónde variable. Escalas de medida.

PARTE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estudio de una sola variable

3.- ORGANIZACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE DATOS.
Definiciones. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas.

4.- ÍNDICES DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN.
Introducción. La moda. Centro de gravedad de un grupo de datos: La media aritmética. Tendencia central de unconjunto de puntuaciones: La mediana. Posición: Cuantiles, Deciles, Cuartiles, Centiles y Rango Percentil.

5.- ÍNDICES DE DISPERSIÓN.
Introducción. Distancia en un conjunto de datos. Desviación media. Varianza y Desviación típica. Amplitud total. Rango Semi-intercuartil. Coeficiente de variación.

6.- ÍNDICES DE FORMA.
Introducción. Simetría y Asimetría. Curtosis o apuntamiento.7.- PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS.
Introducción. Tipos de puntuaciones: Directas, diferenciales y típicas. Ventajas de las puntuaciones típicas. Escalas derivadas: Escala T, Escala CI, Escala S (eneatipos o estaninos)

PARTE III: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estudio de dos variables

8.- ORGANIZACIÓN CONJUNTA DE DATOS ASOCIADOS A DOS VARIABLES PSICOLÓGICAS..Introducción. Representación tabular de datos asociados. Distribuciones marginales y condicionales.

9.- DESCRIPCIÓN DE COVARIACIONES. CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES PSICOLÓGICAS..
Introducción. Concepto de asociación entre variables psicológicas: La Covarianza. Concepto de correlación: El coeficiente de correlación producto-momento de Pearson.

10.- OTROS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN.Introducción. Coeficientes de correlación para variables nominales: Coeficiente Q de Yule y Coeficiente de Contingencia. Coeficientes de correlación para variables ordinales: Ordenación por rangos de variables continuas. Coeficiente de correlación de Spearman y Coeficiente de correlación “tau” de Kendall. Coeficientes de correlación para variables dicotómicas y dicotomizadas: Conceptos previos.Coeficiente de correlación biserial-puntual. Coeficiente de correlación "PHI". Coeficiente de correlación biserial y Coeficiente de correlación tetracórica.

11.- REGRESIÓN LINEAL.
Introducción. La ecuación de la recta en el plano: Diferentes formas de la ecuación, representación gráfica. Concepto de regresión. La ecuación de regresión según el método de mínimos cuadrados: Concepto y...