Anova

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Análisis y resultados:

Para el análisis estadístico el diseño propuesto fue un diseño ANOVA con un factor, se plantea una hipótesis general: hay diferencias entre la hora de administración delmedicamento. Se realizo la validación del modelo, normalidad homocedasticidad e independencia.

Al correr el ANOVA con los dos pacientes se planteo varias hipótesis: hay diferencia significativa entrelos niveles de presión de la semana 1 y la semana 2. (P 0.277 > α 0.05), por lo tanto como el P> α no hay diferencia significativa entre la semana1 y la semana 2.
Por el contrario al plantearla hipótesis de si hay diferencia entre paciente 1 y paciente 2. Dando como resultado P 0.00 < α 0.05 se concluye que si hay diferencias significativas. Estas diferencias se deben posiblemente aque los dos pacientes no tenían el mismo tratamiento ni la misma gravedad de la enfermedad.


Tests of Between-Subjects Effects |
Dependent Variable:presion |
Source | Type III Sum of Squares| df | Mean Square | F | Sig. |
Corrected Model | 4333.964a | 3 | 1444.655 | 4.650 | .014 |
Intercept | 400291.691 | 1 | 400291.691 | 1288.400 | .000 |
Paciente | 3658.964 | 1 | 3658.964 |11.777 | .003 |
semana | 306.818 | 1 | 306.818 | .988 | .334 |
Paciente * semana | 306.818 | 1 | 306.818 | .988 | .334 |
Error | 5592.400 | 18 | 310.689 | | |
Total | 406568.000 | 22 | | | |Corrected Total | 9926.364 | 21 | | | |
a. R Squared = ,437 (Adjusted R Squared = ,343) |

Análisis de ANOVA para el paciente con HTA Leve

Al plantear la prueba de hipótesis existediferencia entre las 4 tomas de presión (las 2 de la primera semana y las 2 de la segunda semana) se concluye que si existe diferencia significativas entre estas medias con un P 0.00 < α.
Para saberexactamente en qué semana se disminuyo mas la presión arterial se hace una comparación por parejas se utiliza el test de LSD (mínima diferencia significativa) con la siguiente hipótesis “hay...
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