Articulo

Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte deella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Terminología
| Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información. |
| Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de lapoblación pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo. |
| Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información. |
| Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo. |
| Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco. |

Muestreo probabilístico
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cadaelemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilísticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situacionesde muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:
| Muestreo aleatorio simple |
| Muestreo estratificado |
| Muestreo sistemático |
| Muestreo polietápico o por conglomerados |
Ventajas einconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico
 
  | CARACTERISTICAS | VENTAJAS | INCONVENIENTES |
Aleatorio simple | Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. | | Sencillo y de fácil comprensión. |
| Cálculo rápido de medias y varianzas. |
| Se basa en la teoría estadística,y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos |
| | Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. |
| Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente. |
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Sistemático | | Conseguir un listado de los N elementos de la población |
| Determinar tamaño muestral n. |
| Definir unintervalo k=N/n. |
| Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio). |
| Seleccionar los elementos de la lista. |
| | Fácil de aplicar. |
| No siempre es necesario tener un listado de toda la población. |
| Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. |
| | Si la constante demuestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección |
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Estratificado | En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a muestrear. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado,este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres. | | Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. |
| Se obtienen estimaciones más precisa  |
| Su objetivo es conseguir una muestra lo mas semejante posible a la población en lo que a la o las...