calculo
P(A)= {E Zapatos} = 8% = P(A)= 0.08
P(B)= {S Dental} =15% = P(B) = 0.15
P(P(A)⋂P(B))= {E Zapatos ⋂ S Dental} = 3% = P(P(A)⋂P(B))= 0.03
P(A⋂B)= [P(A)*P(B)]/ P(A⋂B) = (0.15*0.08)/0.03 = 0.4
9. una empresa productora de llantas sabe que laprobabilidad de que un neumático dure 50 000 km es de 0.80 ¿Cuál es la probabilidad de que 4 neumáticos duren 50 000 km?
P(X)= {X ǀ sean 4 neumaticos que duren 50 000km}
P(N1)= 0.80
P(N2)= 0.80
P(N3)=0.80
P(N4)= 0.80
P(X)= P(N1⋂N2⋂N3⋂N4)= P(N1)*P(N2)*P(N3)*P(N4)= (0.80)*(0.80)*(0.80)*(0.80)= 0.4096
11. Un equipo de beisbol juega 70% de sus partidos por la noche y 30% durante el día. Elequipo gana 50% de sus juegos nocturnos y 90% diurnos. De acuerdo con las últimas noticias, ganó el último fin de semana, ¿Cuál es la probabilidad de que el partido se halla desarrollado por lanoche?
P(A)= {juegos durante el dia} = P(A)= 30%
P(B)= {juegos por la noche} = P(B)= 70%
P(GǀA)={juegos ganados durante el dia} = P(GǀA)= 90%
P(GǀB)= {juegos ganados por la noche} = P(GǀB)= 50%P(GǀA)=90%
P(A)= 30%
P(PǀA)=10%
P(GǀB)=50%
P(B)=70%
P(PǀB)=40%
P(Bǀ P(GǀB))=
P(Bǀ P(GǀB))== 0.5645 = 56.45%
12. Un producto espera detectar los artículos demala calidad para quitarlo de los inventarios. Supón que en una determinada plante de manufactura hacia el final de la línea de producción el inspector de calidad recoge algunos artículos que leparecen de calidad sospechosa para someterlos a una inspección minuciosa. Si 10% de todos los artículos producidos son defectuosos, 60% de los defectuosos se someten a una inspección minuciosa y solo 20%...
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