Caracteristicas Simulacion
Páginas: 5 (1155 palabras)
Publicado: 4 de febrero de 2013
Desventajas Imporantes de la Smulacion
* Fallas al no producir resultados exactos.
* Costos altos para un buen modelo de simulación,
* Abuso de simulación.
* Aprendizaje del software o lenguajes de simulación.
* Generalmente no sirve para encontrar situaciones óptimas.
* Los modelos de simulación digital son costosos y requieren de mucho tiempo para su validación.* Los resultados de la simulación son numéricos.
En conclusión la simulación ofrece poderosas ventajas pero sufre de grandes desventajas también.
Aplicaciones de la simulación
La simulación es aplicable a todas las disciplinas. administración, economía, mercadeo, educación, política ciencias sociales, etc.
* Análisis del impacto ambiental causado por diversas fuentes.
* Análisis ydiseño de sistemas de manufactura.
* Análisis y diseño de comunicaciones.
* Evaluación del diseño de organismos prestadores de servicios públicos
* Análisis de sistemas de transportes terrestre, marítimo o por aire.
* Análisis de grandes equipos de cómputo.
* Análisis de un departamento dentro de una fábrica.
* Análisis de computadoras (centrales, carboeléctricas,termoeléctricas, nucleoeléctricas, aviones, etc.).
La simulación se utiliza en la etapa de diseño para auxiliar en el logro o mejoramiento de un proceso o diseño o bien a un sistema ya existente para explorar algunas modificaciones.
Se recomienda la aplicación de la simulación a sistemas existentes cuando existen algún problema de operación.
Tipos de modelos
Los modelos matemáticos puedenclasificarse de acuerdo a:
* Su objetivo
* Su tipo de análisis
* Al tratamiento de aleatoriedad
* A la generalidad de su aplicación
Con respecto a su objetivo o finalidad, existen modelos:
* Descriptivos
* Explicativos
* De pronóstico
* De optimización
* De control
Por otro lado, con respecto al tipo de análisis, los modelos matemáticos pueden ser:
*Analíticos o numéricos
* Lineales o no lineales
* Discretos o continuos
* Estáticos o dinámicos
Además de esto pueden ser:
* Determinísticos
* Estocásticos.
La característica distintiva de un modelo físico es que de alguna manera “se asemeja” a la entidad que sé esta modelando.
La clasificación de los modelos según sus propiedades se presenta enseguida:
*Simbólicos.
* Icónicos
* Analógicos
* Lógicos
Modelos de simulación dirigida por muestras.
Los modelos de simulación los podemos clasificar como sigue:
Modelo de simulación continúa: consiste en sistemas de ecuaciones diferenciales y la simulación en combinación de métodos numéricos.
contiene en su mayoría variables continuas que evolucionan en el tiempo
y cuya solución analíticaes imposible
Modelos de simulación de eventos discretos: se basa en una tabla o lista donde se ordenan los eventos de acuerdo a su secuencia temporal en iteración del simulador ; Estos modelos corresponden cuando un evento tiene asociado un tiempo;
Modelo de simulación estadística o Montecarlo: Se utiliza en experimentos que no varían respecto al tiempo y que son demasiado complejos paraser procesados analíticamente.
La simulación como proceso experimental.
Metodología: Plantea la compresión de un fenómeno o de un problema a través del proceso de construcción de un modelo de simulación por ordenador.
Técnica: permite que el modelo esté construido a la medida del sistemas simulado.
La simulación y los experimentos de simulación son una herramienta de análisis de sistemas quecorresponden a preguntas del tipo “¿qué pasaría si las variable cambian?”.
El proceso experimental de la simulación
Inputs
Inputs
MODELO DE SIMULACIÓN
MODELO DE SIMULACIÓN
Outputs
Outputs
Experimentación
Experimentación
El modelado de la simulación es, por tanto, una metodología aplicada y experimental que intenta:
a) Describir el comportamiento de sistemas.
b)...
* Fallas al no producir resultados exactos.
* Costos altos para un buen modelo de simulación,
* Abuso de simulación.
* Aprendizaje del software o lenguajes de simulación.
* Generalmente no sirve para encontrar situaciones óptimas.
* Los modelos de simulación digital son costosos y requieren de mucho tiempo para su validación.* Los resultados de la simulación son numéricos.
En conclusión la simulación ofrece poderosas ventajas pero sufre de grandes desventajas también.
Aplicaciones de la simulación
La simulación es aplicable a todas las disciplinas. administración, economía, mercadeo, educación, política ciencias sociales, etc.
* Análisis del impacto ambiental causado por diversas fuentes.
* Análisis ydiseño de sistemas de manufactura.
* Análisis y diseño de comunicaciones.
* Evaluación del diseño de organismos prestadores de servicios públicos
* Análisis de sistemas de transportes terrestre, marítimo o por aire.
* Análisis de grandes equipos de cómputo.
* Análisis de un departamento dentro de una fábrica.
* Análisis de computadoras (centrales, carboeléctricas,termoeléctricas, nucleoeléctricas, aviones, etc.).
La simulación se utiliza en la etapa de diseño para auxiliar en el logro o mejoramiento de un proceso o diseño o bien a un sistema ya existente para explorar algunas modificaciones.
Se recomienda la aplicación de la simulación a sistemas existentes cuando existen algún problema de operación.
Tipos de modelos
Los modelos matemáticos puedenclasificarse de acuerdo a:
* Su objetivo
* Su tipo de análisis
* Al tratamiento de aleatoriedad
* A la generalidad de su aplicación
Con respecto a su objetivo o finalidad, existen modelos:
* Descriptivos
* Explicativos
* De pronóstico
* De optimización
* De control
Por otro lado, con respecto al tipo de análisis, los modelos matemáticos pueden ser:
*Analíticos o numéricos
* Lineales o no lineales
* Discretos o continuos
* Estáticos o dinámicos
Además de esto pueden ser:
* Determinísticos
* Estocásticos.
La característica distintiva de un modelo físico es que de alguna manera “se asemeja” a la entidad que sé esta modelando.
La clasificación de los modelos según sus propiedades se presenta enseguida:
*Simbólicos.
* Icónicos
* Analógicos
* Lógicos
Modelos de simulación dirigida por muestras.
Los modelos de simulación los podemos clasificar como sigue:
Modelo de simulación continúa: consiste en sistemas de ecuaciones diferenciales y la simulación en combinación de métodos numéricos.
contiene en su mayoría variables continuas que evolucionan en el tiempo
y cuya solución analíticaes imposible
Modelos de simulación de eventos discretos: se basa en una tabla o lista donde se ordenan los eventos de acuerdo a su secuencia temporal en iteración del simulador ; Estos modelos corresponden cuando un evento tiene asociado un tiempo;
Modelo de simulación estadística o Montecarlo: Se utiliza en experimentos que no varían respecto al tiempo y que son demasiado complejos paraser procesados analíticamente.
La simulación como proceso experimental.
Metodología: Plantea la compresión de un fenómeno o de un problema a través del proceso de construcción de un modelo de simulación por ordenador.
Técnica: permite que el modelo esté construido a la medida del sistemas simulado.
La simulación y los experimentos de simulación son una herramienta de análisis de sistemas quecorresponden a preguntas del tipo “¿qué pasaría si las variable cambian?”.
El proceso experimental de la simulación
Inputs
Inputs
MODELO DE SIMULACIÓN
MODELO DE SIMULACIÓN
Outputs
Outputs
Experimentación
Experimentación
El modelado de la simulación es, por tanto, una metodología aplicada y experimental que intenta:
a) Describir el comportamiento de sistemas.
b)...
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