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INTRODUCCIÓN

Este trabajo ha sido realizado con el fin de poner en práctica los conceptos nuevos aprendidos y estudiados: métodos de muestreo, error maestral, distribución de muestreo para medias y principios del teorema del límite central aplicados al cálculo de intervalos de confianza y tamaños convenientes para una muestra.
En este trabajo se puede encontrar la aplicación práctica de esteaprendizaje mediante ayudas instrumentales, teóricas y cuánticas para ayudar a formalizar los criterios previamente formulados.

OBJETIVOS

General

Trabajar con destreza los temas señalados: métodos de muestreo, error maestral, distribución de muestreo para medias y principios del teorema del límite central aplicados al cálculo de intervalos de confianza y tamaños convenientes para unamuestra.

Específicos

* Indagar de forma autónoma los criterios a evaluar para fortalecer aprendizaje.
* Traer a situaciones comunes las definidas en la actividad para mejorar comprensión.
* Visualización con el entorno profesional.

DE LIBRO GUÍA DESARROLLO LOS MÚLTIPLOS DE 10 DEL CAPITULO 5, PAG. 105 A 141, SON EN TOTAL 6 EJERCICIOS.

Capitulo 5.
10.
x | combinacion | p^x |q^n-x | Prob. |
0 | 1 | 1 | 0.00010486 | 0.00010486 |
1 | 10 | 0.6 | 0.00026214 | 0.00157286 |
2 | 45 | 0.36 | 0.00065536 | 0.01061683 |
3 | 120 | 0.216 | 0.0016384 | 0.04246733 |
4 | 210 | 0.1296 | 0.004096 | 0.11147674 |
5 | 252 | 0.07776 | 0.01024 | 0.20065812 |
6 | 210 | 0.046656 | 0.0256 | 0.25082266 |
7 | 120 | 0.0279936 | 0.064 | 0.21499085 |
8 | 45 | 0.01679616 | 0.16 |0.12093235 |
9 | 10 | 0.0100777 | 0.4 | 0.04031078 |
10 | 1 | 0.00604662 | 1 | 0.00604662 |

a. P(x=8)= 12.09% es la probabilidad de que 8 empleados tengan identificación.
b. P(x=4)= 11.15% es la probabilidad de que 4 empleados tengan identificación.
c. P(x≥4)= 94.52% es la probabilidad de que por lo menos 4 empleados tengan identificación.
d. P(x≤5)= 63.31% es la probabilidadde que a lo sumo 5 empleados tengan identificación.
e. P(4≤x≥7)= 77.79% es la probabilidad de que entre 4 y 7 empleados tengan identificación.
20.
u | 10 | |   |   |   |   |
e | 2.718281828 |   |   |   |   |   |
x | 0 | 1 | 2 | 3 | X≤3 | 1-(X≤3) |
  | 4.53999E-05 | 0.000453999 | 0.002269996 | 0.007566655 | 0.010336051 | 0.98966395 |
  | 0.00% | 0.05% | 0.23% | 0.76% | 1.03% |98.97% |

La probabilidad es mayor de 30%, por tal razon se decide accede al inventario de camisetas.
30.
P(30≤x≥40,5)= 40.5-3040.5-23.5=61.76%
Dado que la probabilidad de esperar mas de 30 minutos el turno en la bolera es mayor a 60%, es mejor que el individuo empaque sus palos de golf en el automóvil.
40.

x | combinacion | p^x | q^n-x | Prob. |
0 | 1 | 1 | 1.67772E-05 | 1.6777E-05 |1 | 12 | 0.6 | 4.1943E-05 | 0.00030199 |
2 | 66 | 0.36 | 0.000104858 | 0.00249142 |
3 | 220 | 0.216 | 0.000262144 | 0.01245708 |
4 | 495 | 0.1296 | 0.00065536 | 0.04204265 |
5 | 792 | 0.07776 | 0.0016384 | 0.10090237 |
6 | 924 | 0.046656 | 0.004096 | 0.17657915 |
7 | 792 | 0.0279936 | 0.01024 | 0.22703034 |
8 | 495 | 0.01679616 | 0.0256 | 0.21284094 |
9 | 220 | 0.0100777 | 0.064| 0.14189396 |
10 | 66 | 0.00604662 | 0.16 | 0.06385228 |
11 | 12 | 0.00362797 | 0.4 | 0.01741426 |
12 | 1 | 0.00217678 | 1 | 0.00217678 |

a. P(x=7)= 22.7% es la probabilidad de que 7 familias escojan ropa de marca.
b. P(x<6)= 15.82% es la probabilidad de que 7 familias escojan ropa de marca.
c. P(x≥10)= 8.34% es la probabilidad de que 7 familias escojan ropa de marca.d. P(x>2)= 99.72%% es la probabilidad de que 7 familias escojan ropa de marca..
50.
Dado que la distribucion es uniformemente normal, podemos decir que de un lado de la media esta el 50% de los resultados y del otro, el otro 50%. Por tanto usamos el valor Z de 0.5 para la medición de los minimos y máximos
Z=x-μσ
0.5=x-353.4
Xmin= 33.3; Xmax= 36.7

P(32≤x≥33)=X2-X1Rango=33-323.4=29.41%...
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