Economía

TAREA 1

Coeficiente de correlación lineal de Pearson y Series de Tiempo

Introducción

Como sabemos en economía se usan con frecuencia las graficas para representar modelos económicos, especialmente los diagramas de dispersión ylas graficas de series de tiempo. Entonces con estos datos en este trabajo presentare lo relacionado al Coeficiente de correlación lineal de Pearson, el que hace referencia a la naturaleza de la relación entre distintas variables, estableceré susignificado así como la presentación de algunos ejemplos para su mejor comprensión. Para comprender más a fondo como es que un modelo económico es representado mediante una grafica. Por ejemplo, si queremos relacionar las horas de estudio con elrendimiento académico de un estudiante o las consecuencias de tomar demasiado alcohol afectando específicamente a la pérdida de memoria; con los datos necesarios podemos determinar la relación entre estas dos variables. Así como estos ejemplos de la vidadiaria existen tantos mas con los que es sencillo comprender el porqué del uso de graficas en economía. También observaremos lo relacionado a las series de tiempo y todas su implicaciones en cuanto a economía, así como las ventajas de utilizar estaspredicciones matemáticamente en los modelos económicos.

Coeficiente de correlación lineal de Pearson

Es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Esto significa que puede haber variablesfuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no procederá a aplicarse la correlación de Pearson.

Es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilanentre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X y Y, y definimos el coeficiente de correlación de Pearson entre estas dos variables como r xy.

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Hemos especificado los términos "valores absolutos" ya que en realidad si se contempla [continua]

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(2011, 05). Coeficiente de correlacion. BuenasTareas.com. Recuperado 05, 2011, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Coeficiente-De-Correlacion/2274759.html

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